Python 重塑tensorflow的图像馈送

我在图像分类问题中使用了tensorflow，但在与重塑输入相关的部分中，我感觉迷失了方向，在本例中，这是一幅图像

我使用misc拍摄图像并调整其大小

image = misc.imread("actor.jpg")
resize_image = misc.imresize(image,[224, 224], interp='nearest') 

图像形状是

（2242243）

我得到一个与图像不兼容相关的错误

ValueError: Cannot feed value of shape (224, 224, 3) for Tensor u'input_image_2:0', which has shape '(?, 224, 224, 3)'

是什么意思？以及如何正确调整大小

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提前感谢

许多图像函数都希望批处理包含多个图像。第一个维度标识批处理中图像的索引。如果只有一个图像要处理，可以使用以下代码对其进行重塑：

resize_image = tf.reshape(image, [-1, 224, 224, 3])

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谢谢，之后我得到了正确的形状，但我有另一个错误类型错误：提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表、numpy ndarray或TensorHandles。这是一个很好的观点。您可能应该将图像数据保留为一个数据数组而不是张量，并使用

np.reformate

而不是

tf.reformate

。因此，您可以使用

resize\u image=image.reformate（[-112242243]）