Python 按间隔分组

我有一个数据框，其中有一列名为

month

，其中包含从1到12的月份数

例如：

  Index     month  
  0          1        
  1          9         
  2          12       

我想将此列拆分为四分之一间隔：

1-3

4-6

7-9

10-12

所以每一行都被放入其中一个间隔。

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我该怎么做？

您可以使用

pd.cut

pd.cut(df.month,[0,4,7,10,13],right=False)
Out[298]: 
0      [0, 4)
1     [7, 10)
2    [10, 13)
Name: month, dtype: category
Categories (4, interval[int64]): [[0, 4) < [4, 7) < [7, 10) < [10, 13)]

---

可以使用商运算符按四分之一拆分：

df['quarter'] = df['month'] // 4 + 1

或者，您可以使用显式定义存储箱：

df['quarter'] = np.digitize(df['month'], [3, 6, 9], right=True) + 1

print(df)

   Index  month  quarter
0      0      1        1
1      1      9        3
2      2     12        4

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您可以编写一个快速函数来执行此操作，然后将其应用于数据帧，该数据帧将以字符串形式生成季度-月份范围

def quarter_range(x):
    q = int(np.floor(x / 4.) + 1)
    qr = "-".join([str(q), str(q+2)])
    return qr

df["quarter_label"] = df["month"].apply(quarter_range)

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哇，那简直太简单了

df['quarter']=df['month']//4+1

！

def quarter_range(x):
    q = int(np.floor(x / 4.) + 1)
    qr = "-".join([str(q), str(q+2)])
    return qr

df["quarter_label"] = df["month"].apply(quarter_range)