Python 对象在pd.to\u numeric之后未转换为numeric

我不明白为什么我的列AllHoldingFund['ratioBest']没有转换成数字

最初，我用数字0替换了空行，但int 0和floats数字并没有使列allHoldingsFund['ratioBest']容易转换为数值（得到错误类型错误：unsized对象的len（）。现在，我保留了空行，并强制将浮动转换为数字，但这不起作用-AllHoldingFund['ratioBest']仍然是一个对象。见下文

allHoldingsFund['ratioBest']

Out[170]: 
100                          
144                          
187         0.520704845814978
264                          
386                          
494                          
597                          
635         2.790492957746479

allHoldingsFund['ratioBest']=pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'], errors='coerce')

Name: ratioBest, Length: 1664, dtype: object

谢谢你的帮助

---

谢谢

我明白你的问题-值不是标量，而是

numpy.ndarray

s:

allHoldingsFund = pd.DataFrame({'ratioBest':[np.array(4.12), '']})
print (allHoldingsFund)
        ratioBest
0      4.12
1    

解决方案转换为

列表

，然后转换为

1d数组

：

arr = np.array(allHoldingsFund['ratioBest'].tolist())
allHoldingsFund['ratioBest'] = (pd.to_numeric(arr, errors='coerce'))
print (allHoldingsFund)
   ratioBest
0       4.12
1        NaN

print (allHoldingsFund['ratioBest'].dtype)
float64

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想法-数据是保密的吗？你的熊猫版本是什么？是的，数据是保密的。你有什么想法？pd.\uuuu version\uuuu Out[171]：“0.22.0”如果没有数据，很难复制您的问题。在我的一个小示例中，您的代码可以正常工作。感谢您在这方面的持续帮助。我得到的错误是：TypeError：不知道如何将标量数转换为float@SBad-我发现问题并添加解决方案。