如何使用python为下表创建条形图。我创建了一个轴，然后在excel中绘图。（附带所需输出）

我有一个简单的数据框，我需要为它创建一个条形图。假设集群3有5家餐厅，那么图中应该显示相同的情况。请看附件中的图片。我已经提供了所需的输出

我已经稍微修改了您的数据。 首先转换数据并以不同的方式表示

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn

dct = {'clusters':[3,3,3,0,5,3,3,2,1,3,1,4,1],
'venue':['I','I','H','M','I','F','C','A','H','I','D','H','H']}

df = pd.DataFrame(dct)
print(df)

mod = []

#modifying data
for x in np.unique(df.clusters):
    for y in np.unique(df.venue):
        tmp = {}
        temp = df[df.clusters==x] 
        k = len(temp[temp.venue==y])
        if k>0:
            tmp['cluster'] = x
            tmp['venue'] = y
            tmp['value'] = k
            mod.append(tmp)

mod = pd.DataFrame(mod)
print(mod)

#plotting figure using seaborn barplot, where hue is your venue.

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))
seaborn.barplot(x='cluster', y='value', hue='venue', data=mod, ax=ax1)
seaborn.despine(fig)
plt.xlabel('Clusters')
plt.ylabel('Values')
plt.show()

输出：

    clusters venue
0          3     I
1          3     I
2          3     H
3          0     M
4          5     I
5          3     F
6          3     C
7          2     A
8          1     H
9          3     I
10         1     D
11         4     H
12         1     H

modified data

   cluster venue  value
0        0     M      1
1        1     D      1
2        1     H      2
3        2     A      1
4        3     C      1
5        3     F      1
6        3     H      1
7        3     I      3
8        4     H      1
9        5     I      1

---

图表如下所示：

非常感谢。虽然我没有完全使用你的代码，但看到你的代码让我想起了“色调”功能。因此，我直接使用以下代码给出了最终结果：ax=sns.countplotx=Cluster Labels，hue=first-Most-Common-vention，data=clus