Python 转置数据帧并更改列标题

这个问题是重复的，从某种意义上说，我完全想要

所以，基本上我有以下几点：

Time | A | B|

1    |10 | 20|
2    |15 | 25|

我想：

Name | 1 | 2|

A    |10 | 15|
B    |20 | 25|

因此，首先，我尝试了问题的公认解决方案：

df=df.set_index（'Time'）.T.rename_axis（'Name'）.rename_axis（None，1）

，但它给了我

rename_axis（）从1到2个位置参数，但给出了3个

。如果我只尝试

df.set\u index（'Time'）.T.rename\u axis（'Name'）

，df会变成：

Time | 1 | 2|

Name
A    |10 | 15|
B    |20 | 25|

即使如此，如果我用

df.columns[0]

打印第一列的名称，我得到

1

，而

Time

和

name

。我希望第一列是

Name

如何以这种方式转换df？希望问题是清楚的

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感谢您必须指定

轴=1

，而不是

1

（我认为上一版本中的函数已更改），并为将索引转换为列添加：

df = df.set_index('Time').T.rename_axis('Name').rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
  Name   1   2
0    A  10  15
1    B  20  25

或者在最新版本中，使用参数

索引

和

列

：

df = df.set_index('Time').T.rename_axis(index='Name', columns=None).reset_index()

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嘿，是的，它工作，但它仍然说，第一列的名称是1。我希望能够进行某种形式的df['Name']。@BlueMango-已添加到解决方案中。