Python 外部函数中的两个内部函数用于生成某些时间序列，从而发出运行时警告
我试图生成一个由给定函数定义的综合时间序列。我以一种简单的方式成功地生成了。但是我想用一个函数来生成它。工作正常的代码如下所示：Python 外部函数中的两个内部函数用于生成某些时间序列，从而发出运行时警告,python,function,time-series,warnings,nested-function,Python,Function,Time Series,Warnings,Nested Function,我试图生成一个由给定函数定义的综合时间序列。我以一种简单的方式成功地生成了。但是我想用一个函数来生成它。工作正常的代码如下所示： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt N=1000000 ran_val=np.random.randn(N) #normally distributed random variable dt=0.1 #time step X=np.zeros(N) seq_test = np.linspac
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
N=1000000
ran_val=np.random.randn(N) #normally distributed random variable
dt=0.1 #time step
X=np.zeros(N)
seq_test = np.linspace(0,N,N)
def D1(x,d13=0,d12=0,d11=0,d10=0):
return d13*x**3 + d12*x**2 + d11*x + d10
def D2 (x, d23=0, d22=0, d21=0, d20=0):
return d23*x**3 + d22*x**2 + d21*x + d20
for i in range(1, N-1):
X[i]= X[i-1] + D1(X[i-1],d13=-1, d11=1)*dt + np.sqrt(D2(X[i-1],d22=0, d20=1)*dt) * ran_val[i-1]
plt.plot(seq_test, X)
def timeseries1D(N,dt,d13=0,d12=0,d11=0,d10=0,d22=0, d21=0, d20=0):
Xdata = np.zeros(N)
ran_val = np.random.randn(N)
def D1(x,d13,d12,d11,d10):
return d13 * x**3 + d12 * (x**2) + d11 * x + d10
def D2 (x, d22, d21, d20):
return d22 * x**2 + d21 * x + d20
for i in range(1, N-1):
Xdata[i] = Xdata[i-1] + D1(Xdata[i-1],d13, d12, d11, d10)*dt + np.sqrt(D2(Xdata[i-1], d22, d21, d20)*dt) * ran_val[i-1]
return Xdata
N=1000000
seq_test = np.linspace(0,N,N)
data=timeseries1D(N, dt=0.1, d13=-1, d12=0, d11=7, d10=0, d22=0, d21=0, d20=1)
plt.plot(seq_test,data)