Python 根据原始数据帧对行重新排序

我有两个数据帧A和B。B是A的副本。我对B做了一些操作，现在它们的结构都相同，只是B的所有行都按列“title”排序，例如：title0，title1…，而A的列“title”没有顺序，例如：title24，title13。。。。我想让B像A中的标题一样重新排列。我试图列出A的标题列，并对B进行了重新索引，这很管用，但后来我的标题列变成了B的索引列，这是我不想要的。任何帮助都将不胜感激。多谢各位

代码：

从图中可以看出，我希望B像A一样重新排列。

让我们试试看

B = B.iloc[B.title.map(dict(zip(A.title,range(len(A)))))]

B
   title col2
0  tit12    i
2  tit22    g
1  tit21    h
8  tit45    a
6  tit41    c
7  tit42    b
4  tit33    e
3  tit32    f
5  tit36    d

或者我们尝试

pd.category

B = B.iloc[pd.Categorical(B.title,A.title.unique()).argsort()]
   title col2
0  tit12    i
2  tit22    g
1  tit21    h
7  tit42    b
6  tit41    c
8  tit45    a
4  tit33    e
5  tit36    d
3  tit32    f

---

您可以将两个数据帧的索引设置为“title”，用

A

重新索引

B

，使用-您也可以使用普通-然后重置索引：

B.set_index("title").reindex_like(A.set_index("title")).reset_index()


   title    col2
0   tit12   i
1   tit22   g
2   tit21   h
3   tit42   b
4   tit41   c
5   tit45   a
6   tit33   e
7   tit36   d
8   tit32   f

您还可以使用

合并
：

pd.merge(B, A["title"], how="right")

   title    col2
0   tit12   i
1   tit22   g
2   tit21   h
3   tit42   b
4   tit41   c
5   tit45   a
6   tit33   e
7   tit36   d
8   tit32   f

如果你想要索引，类似于@BENY接受的答案，你可以组合，如果你的索引是唯一的，你可以使用：

如您所知，为了有效地回答问题，我们需要查看一些示例数据和预期输出。请您提供缺少的详细信息。您是否尝试过A.sort\u values（'title'）
？您好，我已经更新了问题，我不能使用sort，因为它将执行升序或降序，我希望按A的顺序排列行。
pd.merge(B, A["title"], how="right")

   title    col2
0   tit12   i
1   tit22   g
2   tit21   h
3   tit42   b
4   tit41   c
5   tit45   a
6   tit33   e
7   tit36   d
8   tit32   f

B.take(pd.Index(A.title).get_indexer_for(B.title))

    title   col2
0   tit12   i
2   tit22   g
1   tit21   h
8   tit45   a
6   tit41   c
7   tit42   b
4   tit33   e
3   tit32   f
5   tit36   d