Python 如何并行处理来自两个不同文件的行

我可以成功地将TZ.txt文件内容（一次一行）插入到url行中%s所在的位置，这非常有效

TZContents.txt中有json格式的数据，我需要以插入TZ.txt文件内容的相同方式将该数据插入payload='{}'括号中。目前它还没有这样做，我觉得这个设置不正确。有什么建议吗

我不关心内容文件中的剥离行，就像我处理TZ.txt文件一样

从本质上讲，在我尝试添加一个payload参数以将有效负载插入另一个文件之前，代码工作得很好，但到目前为止还没有成功。如果你需要更多的信息，请告诉我。谢谢你的帮助

import requests, meraki, os, json

with open('TZ.txt') as file, open ('TZContents.txt') as file2:
    array = file.readlines()
    array1 = file2.readlines()
    for line in array:
         for line2 in array1:
             line = line.rstrip("\n")
             url = 'https://dashboard.meraki.com/api/v0/networks/%s' %line
             payload = "{%s}" %line2
             headers = {'X-Cisco-Meraki-API-Key': 'API KEY','Content-Type': 'application/json'}
             response = requests.request('PUT', url, headers = headers, data = payload, allow_redirects=True, timeout = 10)
             print(response.text)

---

您需要像这样使用zip：

import requests

with open('TZ.txt') as file:
    tz_lines = file.readlines()

with open ('TZContents.txt') as file2:
    tz_contents = file2.readlines()

for name, contents in zip(tz_lines, tz_contents):
    url = 'https://dashboard.meraki.com/api/v0/networks/%s' % name.rstrip("\n")
    headers = {'X-Cisco-Meraki-API-Key': 'API KEY','Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.request('PUT', url, headers=headers, data='{%s}' % contents, allow_redirects=True, timeout = 10)
    print(response.text)

这也非常容易出错。如果可能的话，最好以一种不依赖于事物完美排列的方式生成源数据。要捕获可能的错误，可以尝试以下操作：

if len(tz_lines) != len(tz_contents):
    raise RuntimeError("Files are not the same length!")

但理想的情况是，首先将所有数据放在一起。将所有内容保存为JSON将是理想的：

[
  {"name": "the name string", "payload": {"your": "payload"}},
  "more rows"
]

---

然后，您可以在那些带有块的

中使用
json.load（file）
。请求对JSON有很好的支持，因此您可能可以像传递文件内容一样直接传递解码后的JSON。
您需要像这样使用zip：

import requests

with open('TZ.txt') as file:
    tz_lines = file.readlines()

with open ('TZContents.txt') as file2:
    tz_contents = file2.readlines()

for name, contents in zip(tz_lines, tz_contents):
    url = 'https://dashboard.meraki.com/api/v0/networks/%s' % name.rstrip("\n")
    headers = {'X-Cisco-Meraki-API-Key': 'API KEY','Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.request('PUT', url, headers=headers, data='{%s}' % contents, allow_redirects=True, timeout = 10)
    print(response.text)

这也非常容易出错。如果可能的话，最好以一种不依赖于事物完美排列的方式生成源数据。要捕获可能的错误，可以尝试以下操作：

if len(tz_lines) != len(tz_contents):
    raise RuntimeError("Files are not the same length!")

但理想的情况是，首先将所有数据放在一起。将所有内容保存为JSON将是理想的：

[
  {"name": "the name string", "payload": {"your": "payload"}},
  "more rows"
]

然后，您可以在那些带有

块的

中使用
json.load（file）
。而且请求对JSON有很好的支持，因此您可能可以像传递文件内容一样直接传递解码后的JSON。
您实际上非常接近，而且您显然对可以改进的代码很敏感：做得好！一旦有了这两个文件，就需要安排并行处理每个文件中的一行

一种方法是：

with open('TZ.txt') as file, open ('TZContents.txt') as file2:
    for line in file1:
        line2 = file2.next()
        ...

如果文件足够小，像你这样读到内存，那么你也可以考虑<代码> zip < /Cube >内置函数。
>>> list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

因此，您可以将其编码为：

with open('TZ.txt') as file, open ('TZContents.txt') as file2:
    for line, line2 in zip(file1, file2):
        ...

我希望我们能同意，这是非常可读的，似乎使代码的意图很清楚。
您实际上非常接近，而且您显然对可以改进的代码很敏感：做得好！一旦有了这两个文件，就需要安排并行处理每个文件中的一行

一种方法是：

with open('TZ.txt') as file, open ('TZContents.txt') as file2:
    for line in file1:
        line2 = file2.next()
        ...

如果文件足够小，像你这样读到内存，那么你也可以考虑<代码> zip < /Cube >内置函数。
>>> list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

因此，您可以将其编码为：

with open('TZ.txt') as file, open ('TZContents.txt') as file2:
    for line, line2 in zip(file1, file2):
        ...

我希望我们能够同意，这是非常可读的，并且似乎可以清楚地表明代码的意图。
是否要检查
数组1
中的每一行以及
数组中的给定行？还是要一行一行地检查这两个文件？另外，你所说的“目前还没有这样做”是什么意思？正在发生什么，你期望发生什么？我需要检查每个文件中的每一行，它们应该匹配在一起。例如。在数组中，它应该由网络ID组成，在数组2中，它包含数组中该网络的参数。这有意义吗。我需要它们同时运行，以便信息与每个文件中的每一行直接匹配。是否要针对
数组中的给定行遍历
数组1
中的每一行？还是要一行一行地检查这两个文件？另外，你所说的“目前还没有这样做”是什么意思？正在发生什么，你期望发生什么？我需要检查每个文件中的每一行，它们应该匹配在一起。例如。在数组中，它应该由网络ID组成，在数组2中，它包含数组中该网络的参数。这有意义吗。我需要它们同时运行，这样每个文件中的信息就可以一行一行地直接匹配，平均每个文件包含4000多行。这行吗？在这段代码中，文件是以增量方式消耗的，因此这将适用于任意大的文件。（假设您使用的是Python3.x，也就是说，在Python2上，使用itertools中的izip。）平均每个文件包含4000多行。这行吗？在这段代码中，文件是以增量方式消耗的，因此这将适用于任意大的文件。（假设您使用的是Python3.x，也就是说，在Python2上，使用itertools中的izip。）