Python 将numpy数组行列值设置为另一个数组的列值

我试图选择前两列中的值与另一个数组中的值匹配的行，并将其最后一列值设置为该数组的最后一列值

我特别尝试过这样做：

import numpy as np

array_1 = np.zeros((10,3), order = "F", dtype = int)

array_2 = np.zeros((5,3), order = "F", dtype = int)

array_1[:5][:,0] = 1
array_1[:5][:,1] = 1

array_2[:,0] = 1
array_2[:,1] = 1
array_2[:,2] = 3

array_1[:,2][np.where((array_1[:,0] == array_2[:,0]) & (array_1[:,1] == array_2[:,1]))] = array_2[:,2]

import numpy as np

array_1 = np.zeros((10,3), order = "F", dtype = int)

array_2 = np.zeros((5,3), order = "F", dtype = int)

array_1[:5][:,0] = 1
array_1[:5][:,1] = 1

array_2[:,0] = 1
array_2[:,1] = 1
array_2[:,2] = 3

m = (array_1[:,:2][:,None] == array_2[:,:2]).all(-1).any(1)

array_1[:,2][m] = array_2[:,2]

目标是将匹配行的第2列的值设置为3。（与数组_2相同）

我也试着用掩蔽做同样的事情

它总是抱怨形状不匹配，所以我假设我做错了什么，因为目标只是为了那些行匹配更改一个特定列的值

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怎么做？

我可以这样解决：

import numpy as np

array_1 = np.zeros((10,3), order = "F", dtype = int)

array_2 = np.zeros((5,3), order = "F", dtype = int)

array_1[:5][:,0] = 1
array_1[:5][:,1] = 1

array_2[:,0] = 1
array_2[:,1] = 1
array_2[:,2] = 3

array_1[:,2][np.where((array_1[:,0] == array_2[:,0]) & (array_1[:,1] == array_2[:,1]))] = array_2[:,2]

import numpy as np

array_1 = np.zeros((10,3), order = "F", dtype = int)

array_2 = np.zeros((5,3), order = "F", dtype = int)

array_1[:5][:,0] = 1
array_1[:5][:,1] = 1

array_2[:,0] = 1
array_2[:,1] = 1
array_2[:,2] = 3

m = (array_1[:,:2][:,None] == array_2[:,:2]).all(-1).any(1)

array_1[:,2][m] = array_2[:,2]

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array_1

和

array_2

的形状是什么？它们是不同的，但我希望这对操作没有影响，因为我只针对另一个的元素。array_1[：，0]的形状是什么。shape和

array_2[：，0]。shape

？如果它们不同，则无法进行比较。请提供一个。

array_1

和

array_2

的一个小示例，演示了问题并代表了您的实际阵列。我已用一个最小的可复制示例更新了代码。