Python 如何'；关闭&x27；matplotlib中imshow（）的模糊效果？

我想做一个概率的彩色图，但是imshow会为概率为零的点生成模糊值。如何去除真实网格点周围的模糊边缘

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.asarray([[  0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 ,  2.05086136e-04,   0.00000000e+00],
[  1.05824446e-01 ,  3.15012305e-01  , 1.31255127e-01  , 1.05209188e-01],
 [  2.05086136e-04  , 1.31255127e-01 ,  0.00000000e+00 ,  0.00000000e+00],
 [  0.00000000e+00   ,1.05209188e-01  , 0.00000000e+00  , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()

默认情况下（更改为mpl 2.0），

imshow

插值数据（就像您希望对图像所做的那样）。您只需告诉它不要插值：

im = plt.imshow(..., interpolation='none')

“最近的”

也可以满足您的需求。有关各种插值的示例，请参见

您还可以使用：

im = plt.imshow(..., interpolation='nearest')

---

这对于离散变量尤其有效。

谢谢。正确的属性是插值

im=plt.imshow（…，interpolation='none'）

注意，有些后端不支持

none

，而

最近的

似乎到处都可以接受。@tiago什么后端不接受'none'？这听起来像是个虫子me@tcaswell：macosx的

后端不支持它。它抛出以下警告：
警告：后端（matplotlib.backends.backend_macosx.RendererMac）不支持interpolation='none'。图像将以“最近”模式插值。[matplotlib.image]
不应发出警告，因为这是记录在案的行为：