Python 使用pandas将csv文件作为字典读取

我有福勒。以第一行作为标题的csv：

A      B
test    23
try     34

我想把它当作字典来读，所以这样做：

dt = pandas.read_csv('file.csv').to_dict()

但是，这在标题行中读取为键。我希望列“A”中的值是键。我如何做到这一点，即得到如下答案：

{'test':'23', 'try':'34'}

复制数据：

import pandas as pd
from io import StringIO

data="""
A      B
test    23
try     34
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), delimiter='\s+')

转换为词典：

print(dict(df.values))

将提供：

{'try': 34, 'test': 23}

---

所以

{'A'：['test'，'try']，'B'：['23'，'34']}

？感谢您的澄清，我想要{'test'：'23'，'try'：'34'}。已更新的问题，您的分隔符是

\t

？通常，

csv

文件是

1,2,3\n4,5,6

。逗号和换行符用于分隔列和行。可能与@RNar-Nah重复，它们看起来完全不同，对象不同。谢谢@Alexander，如果任何值都是非唯一的，那么您的soln似乎不起作用。为什么需要

.T

？@Pinocchio它转换数据帧，使索引成为列名，即字典的键。这与op的要求无关，我只是在复制他的数据那你怎么认为这是个合适的答案？！？他所需要的就是打印（dict（df.values））以获得他所需要的输出。但是这是如何从

.csv

文件读取的呢？这是完全错误的。他将文件作为数据帧读取，然后转换为字典。我不知道该怎么说。

dt = pandas.read_csv('file.csv', index_col=1, skiprows=1).T.to_dict()