Python 将pandas groupby的最后一个条目相加

我有一个csv，如下所示

a,b,c,d
A,A1,10,B1
A,A1,20,B1
A,A1,30,B1
A,A1,10,B4
A,A1,20,B4
A,A1,10,B5
A,A1,10,B6
B,A2,10,B7
B,A2,20,B1
B,A2,100,B1

我想取每组的最后一行，对每个“a”的

c

列求和

我可以使用

.last（）

取最后一个，但仍坚持按“a”求和，其中a是第一个

分组标准

>>> tmp.groupby(['a','b','d']).nth(-1)
           c
    a b  d      
    A A1 B1   30
         B4   20
         B5   10
         B6   10
    B A2 B1  100
         B7   10
    >>> tmp.groupby(['a','b','d']).nth(-1)['c'].sum()
    180

我需要70（A组之和）和110（B组之和），而不是180

我认为使用last（）或nth（-1）时分组丢失

返回

a  b 
A  A1     20
   A2    100
Name: c, dtype: int64

您可以使用聚合
sum
按第一级添加
level=0
或另一个
groupby
：

df = tmp.groupby(['a','b','d'])['c'].nth(-1).sum(level=0)
print (df)
a
A     70
B    110
Name: c, dtype: int64


与上次相同

：

df = tmp.groupby(['a','b','d'])['c'].last().sum(level=0)
print (df)
a
A     70
B    110
Name: c, dtype: int64

---

---

您可以尝试此

drop_duplicates

，然后

groupby

df.drop_duplicates(subset=['a', 'b','d'], take_last=True).groupby('a')['c'].sum()

Out[104]: 
a
A     70
B    110

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编辑问题。我想我犯了一个错误。对不起，我在发帖时犯了一个错误，我已经更正了问题哇@jezrael你是一个渴望。施塔阿科·维姆·普里亚特酒店

df = tmp.groupby(['a','b','d'])['c'].last().sum(level=0)
print (df)
a
A     70
B    110
Name: c, dtype: int64

df = tmp.groupby(['a','b','d'])['c'].last().groupby(level=0).sum()
print (df)
a
A     70
B    110
Name: c, dtype: int64

df.drop_duplicates(subset=['a', 'b','d'], take_last=True).groupby('a')['c'].sum()

Out[104]: 
a
A     70
B    110