Python MatLab（或任何其他语言）转换矩阵或csv，以便在第一列值相同时将第二列值放入同一行？

比如我有

第1列|第2列 我想把它转换成

第1列|第2列|第3列|第4列 （3,4）元素应为空

我可以通过Matlab使用for和if来实现，但是对于海量数据来说，这需要花费太多的时间，所以我需要一个更优雅、更出色的想法

我更喜欢Matlab，但其他语言也可以。（如果其他语言可以解决我的问题，我可以将矩阵导出为csv、xlsx或txt，并使用其他语言。）

提前谢谢你

[更新]

如果

第1列|第2列|第3列 然后跑

    [U ix iu] = unique(A(:,1) ); r= accumarray( iu, A(:,2:3), [], @(x) {x'} )

请告诉我错误

    Error using accumarray
    Second input VAL must be a vector with one element for each row in SUBS, or a
    scalar.

我想做些什么

第一栏|第二栏|第三栏|第四栏|第五栏|第六栏|第七栏

---

我该怎么做？提前谢谢你

使用带有自定义功能的

accumarray

>> r = accumarray( A(:,1), A(:,2), [], @(x) {x'} ); %//'
 r = 
  [1x3 double]
  [1x2 double]
>> r{1}
 ans =
  1     3     9
>> r{2}
 ans =
  4     7

更新：
将单元格

r

转换为矩阵

B

（在注释中容纳进一步请求）：

---

你能详细说明一下转换之间的逻辑吗？您的输入只有一个

3

，而输出有两个。哪个元素应该在哪里结束？你能给我们看一下你当前的代码吗？我不确定您是否可以在Matlab中不使用

for

循环就完成它，但我们可能能够帮助您改进现有的功能。@Schorsch Shai的可能复制迈出了一大步。但是我想把输出作为一个矩阵。如何将r{1}和r{2}合并到矩阵B中？我尝试了B=[r{1}；r{2}]，但失败了。也许将空单元格填充为其他单元格（如“5555555”）中极不可能存在的数字会起作用？然后在导出到xlsx后，我可以使用MS excel进行大规模替换。如何将这些空单元格填充为555，并使r{1}，r{2}。。。作为一个大矩阵？可能与：+1重复：使用

unique（A（：，1））

作为

accumarray

的子矩阵可能更安全。如果列#1的值很大，则可能会得到不必要的大数组。非常感谢。但是如何将r{1}和r{2}合并到矩阵B中呢？我尝试了B=[r{1}；r{2}]，但失败了。我不明白它是什么意思。Shai的代码应该如何更改以适应您的建议？@user1849133

B

第二行的第三个元素应该是什么？嗯，它应该是空的。或者至少在使用xlswrite或其他方法导出到csv或xlsx时，它应该为空。

2             3          234
2             44         33
2             12         22
3             123        99
3             1232       45
5             224        57

    [U ix iu] = unique(A(:,1) ); r= accumarray( iu, A(:,2:3), [], @(x) {x'} )

    Error using accumarray
    Second input VAL must be a vector with one element for each row in SUBS, or a
    scalar.

2         3        234       44        33        12        22
3         123      99        1232      45
5         224      57

>> r = accumarray( A(:,1), A(:,2), [], @(x) {x'} ); %//'
 r = 
  [1x3 double]
  [1x2 double]
>> r{1}
 ans =
  1     3     9
>> r{2}
 ans =
  4     7

>> [U ix iu] = unique( A(:,1) ); % see EitantT's comment
>> r = accumarray( iu, A(:,2), [], @(x) {x'} ); 
>> n = cellfun( @numel, r ); % fund num elements in each row - need for max
>> mx = max(n);
>> pad = 555555; % padding value
>> r = cellfun( @(x) [x pad*ones(1,mx - numel(x))], r, 'uni', 0 );
>> B = vertcat( r{:} ); % construct B from padded rows of r