Python 如何有条件地更新Pandas中的DataFrame列

有了这个数据帧，当

line\u race

等于零时，我如何有条件地将

rating

设置为0

    line_track  line_race  rating foreign
 25        MTH         10     84    False
 26        MTH          6     88    False
 27        TAM          5     87    False
 28         GP          2     86    False
 29         GP          7     59    False
 30        LCH          0    103     True
 31        LEO          0    125     True
 32        YOR          0    126     True
 33        ASC          0    124     True

换句话说，如果ColumnA=x然后ColumnB=y或者ColumnB=ColumnB

用于表示如果ColumnA=x然后ColumnB=y或者ColumnB=ColumnB，那么数据帧上的正确方式是什么：

df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0

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我一直在使用选择答案中给出的方法，今天我需要有条件地使用派生值更新列a。 接受的答案显示“如何将列行_race更新为0。 下面是一个示例，您必须导出要更新的值：

df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )

使用此选项，您只能更新与条件匹配的行上的动态值

df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )