Python ValueError：时间数据'；00:01:29:06'；与格式不匹配'；%d:%H:%M:%S'；

我需要将列中的dataframe duration转换为datetime格式，再转换为anlysis average或max/min，但现在可以工作了，需要一些帮助，谢谢。

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错误的原因是

%d

格式只接受

01

和

31

之间的值（因为它代表“月中的一天”）<代码>00则无效

我能想到的最佳解决方法（有人可能会建议更好的方法）是使用正则表达式将

duration

列中包含的字符串转换为有效字符串，如下例所示：

df['duration']=pd.to_timedelta（df.duration.str.replace（r“（？P\d+）：”，r'\g天，1））

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我不知道上述示例的时间复杂度（以防需要转换一个大表）。

如果我没有弄错的话，

%d

（天）应介于

01

和

31

之间<代码>00与格式不匹配。谢谢，先生，以及如何修复它。我使用了“df['duration']=pd.to_timedelta（df['duration']），但错误显示为“ValueError:expected hh:mm:ss格式”。只是编辑了答案，并提出了解决方法

df['duration'] =pd.to_datetime(df['duration'], format='%d:%H:%M:%S')