Python 基于轴而非数据在任意Matplotlib区域之间着色/填充

是否可以不基于打印数据而是基于x轴范围在图表的任意区域之间填充

在下面的时间序列图中，我使用此fill_between调用对8pm和8am之间的区域进行着色：

ax3.fill\u介于（d[0]，0，ax3.get\u ylim（）[1]，其中=fill，facecolor=face\u color）

其中，

填充

是根据这些小时内记录的数据确定的：

fill=[如果dt.time（8,0,0）

这适用于前两个着色区域

问题是，有时，记录的数据在这些小时内不存在，因此阴影区域太小，不代表适当的小时数（参见图表中的第三个阴影区域）

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我意识到我可以通过创建另一个具有适当x值范围的数据集来实现这一点，然后将其设置为不可见，但我想知道是否还有其他方法。

您可以构建一个包含

datetime

对象的数组，这些对象的范围与

x

数据的范围相同，并使用该数组填充

fill

数组

将numpy导入为np
# ...
fill=[如果dt.time（8,0,0）

完整示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将日期时间导入为dt
将numpy作为np导入
plt.图（figsize=（12,3））
x=np.arange（'2020-04-03T00:00Z'，'2020-04-05T00:30Z'，np.random.randint（50,70），
dtype='datetime64[m]'）
x=np.delete（x，np.s_uU4:10）
x=np.delete（x，np.s_uu2;[25:32]）
y=np.sin（np.linspace（0，np.pi*2，len（x））*2+np.random.random（len（x））-0.5）
平面图（x，y）
dx=np.arange（x[0]，x[-1]+60,60，dtype='datetime64[m]'）。astype（dt.datetime）
fill=[如果dt.time（8,0,0）

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好主意，但不幸的是，它不起作用：填充数组的尺寸必须与要打印的数据相同。创建长度和范围相同的datetime数组会导致数据x轴和填充x轴之间未对齐。我会使用更为复杂的填充数组创建机制，但收益递减定律会说这不值得努力。@DaveB我在回答中编辑了代码，以纠正您提出的问题。只要从中导出

dx

的数组从早到晚排序，代码现在就应该正常工作。不幸的是，问题仍然存在，但在您的示例中不存在，因为x和dx完全相等。因为我的数据是时间序列，所以它是非周期间隔的。您可以通过执行类似于

x=np.arange（'2020-04-03T00:00Z'，'2020-04-05T00:30Z'，np.random.randint（50,70），dtype='datetime64[m]'）的操作进行复制非常好，我已经更新了我的示例以使用非周期数据，并且在其中放置了一些空白。如您所见，没有数据的区域正确着色。我希望这对你有帮助，但问题仍然存在。请比较x、dx和Fill，您将看到在某些情况下，如果Fill为true，x不在适当的小时之间。