python多处理。队列内存消耗&；释放

我正在python应用程序中使用。它将具有不同cpu密集型作业的两个进程连接起来。在峰值时，当消费过程缓慢时，队列将在峰值时间增长到2.5GB左右（尽管这可能只持续一小时）。在第二个进程中没有CPU增长的情况下，整个应用程序在大约100MB的驻留内存中愉快地运行

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然而，由于这是一个长时间运行的过程，我想知道是否有可能释放队列手动分配的内存，比如说可能每小时释放一次内存？

如何通过

maxsize

参数限制队列？谢谢Janne。我并不特别想这样做，我将有其他代码更动态地控制进入队列的数量。我的问题是，一旦队列不再需要很大，内存就不会减少。如果不是的话，这似乎是一个巨大的疏忽。Python会自动释放内存，但还有一种方法称为另一种方法，即生产者将实际数据存储在数据库或普通文件中，并且只在队列中传递id号/文件名。这应该可以降低Python进程的内存消耗。谢谢大家。然而，这是一个长期运行的生产过程。在理想情况下重新启动或可以重新启动之前，它运行5个工作日。此外，它还需要极高的吞吐量（我每周在一个应用程序实例中消耗100亿次网络事件），因此在关键路径中放置一个DB不是一个好主意