在网页或其他应用程序中使用Python的结果-数据科学

我创建了一些python脚本，它们使用python ML库从我手动创建的CSV文件中进行一些预测和数据分析

我需要在我的网页（MVC5WebServer和MS-SQLDB）中使用python脚本的结果数据，换句话说，我想自动化这个过程

我目前了解SQL Server外部脚本，但对我来说这是不可能的，因为我没有正确的版本

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有人能告诉我一些将python结果集成到我的网页（或DB）中的可用方法吗？

下面的代码示例获取一些CSV，将其放入

pandas

dataframe，创建

SQLite

数据库，在此表上运行SQL查询，并将输出再次放入

pandas

数据帧中。我认为您可以修改SQL位以将其应用到您的用例中。没有

import pandas as pd

import sqlite3 as db

path = 'path/to/some.csv'

df = pd.read_csv(path)

conn = db.connect('my_solution.db')

df.to_sql('table_from_df', conn, if_exists = 'replace', index = False)

sql_query = '''
    select
        userid,
        group_concat(txt, ' ') as txt
    from table_from_df
    group by 1
    order by 1
'''

out_df = pd.read_sql_query(sql_query, conn)

out_df

conn.close()

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python dash是可视化和创建结果的好工具。如果没有，您可以从数据库读取数据，运行ml算法另存为模型。使用此模型，通过使用flask的web应用程序进行预测，javascript@coldy，这意味着我必须创建新的web应用程序。我的网站已经投入生产，我只是想通过任何库或其他方法将python生成的结果检索到Db或WepPage中。无论如何，感谢您的推荐。您可以创建http请求，如get、post等。。ml部分在哪里完成，你的网站可以利用一些对这些路由的调用，对吗？我的目标是使用pandas生成的结果到DB中，如果你的查询：df.to_sql（'tbl'，conn，If_exists='replace'，index=False）覆盖了sql表，这对我来说就足够了。是这样吗？