Python 使用多个Numpy数组作为一个Seaborn箱线图的输入的简单方法

我发现的大多数示例都使用Pandas DataFrame，以便在一个方框图中有多个方框。我想知道是否有一种更简单、更直接的方法，直接使用numpy数组作为输入

例如，我们假设五个numpy数组，每个数组有20个条目。我想将这五个阵列绘制为相邻的单独块。该块应说明数组项的差异

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最终结果应该类似于Seaborn的第二张图片

只需将numpy数组列表传递到seaborn的

箱线图中，正如它在您的链接中提到的那样，数据参数可以包括：

数据：数据帧、数组或数组列表，可选

冻糕谢谢@冻糕如何将轴调平，以显示
array1，array2，array3，array4，array5
，而不是
0,1,2,3,4
，或在绘图中添加图例？@员工已复制。
import numpy as np
import seaborn as sns

np.random.seed(111)

all_arr = [np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20)]

sns.boxplot(data=all_arr)