Python 文本特征提取

我被困在这个问题上，找不到相关文献。不确定，如果这是编码问题开始

我有一些关于灾难的文章。我想对文本进行时间分类。在此，我想在活动前获得与信息相关的句子/短语。我想知道ml中的背景分类，但我不知道相关的提取。 我尝试过标记这些单词，并获得相关频率，还尝试过使用max-ent进行词性标记

---

我想问题归结为分析手动分类的文本和构造特征。但我不知道如何使用pos标签提取模式。我还想知道如何知道详尽的if特征集。

你有没有一个例子来说明与事件前信息相关的句子/短语？！你在找一个临时的标签吗？像HeidelTime或SUTime？你有没有关于活动前信息的句子/短语的例子？！你在找一个临时的标签吗？像海德尔泰姆还是苏泰姆？