Python 将Ipyparallel转换为Dask-Web UI在哪里

Python 将Ipyparallel转换为Dask-Web UI在哪里,python,ipython,dask,ipython-parallel,Python,Ipython,Dask,Ipython Parallel,我已在本地计算机上使用ipyparallel设置了一个群集,并希望将其转换为dask群集。我这样做的主要动机是能够使用带有dask的web ui(通过bokeh)来监控性能 当我将ipyparallel集群转换为dask集群时,它不会启动bokeh web ui。有人知道如何在been_dask()函数中或在我启动dask之后启动web UI吗 client_ipp = ipp.Client(profile='ipp_1') dview = client_ipp[:] bview = clie

我已在本地计算机上使用ipyparallel设置了一个群集,并希望将其转换为dask群集。我这样做的主要动机是能够使用带有dask的web ui(通过bokeh)来监控性能

当我将ipyparallel集群转换为dask集群时,它不会启动bokeh web ui。有人知道如何在been_dask()函数中或在我启动dask之后启动web UI吗

client_ipp = ipp.Client(profile='ipp_1')
dview  = client_ipp[:]
bview = client_ipp.load_balanced_view()

e = client_ipp.become_dask()
e
客户

Scheduler: tcp://XX.XXX.X.XX:XXXXX 
Scheduler: tcp://XXX.X.X.X:XXXXX
Dashboard: http://XXX.X.X.X:XXXXX 

Workers: 8
Cores: 8
Memory: 33.60 GB
Workers: 8
Cores: 8
Memory: 33.60 GB
如果我直接用Dask启动集群,我会得到:

from distributed import client
c3 = Client()
c3
客户

Scheduler: tcp://XX.XXX.X.XX:XXXXX 
Scheduler: tcp://XXX.X.X.X:XXXXX
Dashboard: http://XXX.X.X.X:XXXXX 

Workers: 8
Cores: 8
Memory: 33.60 GB
Workers: 8
Cores: 8
Memory: 33.60 GB

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