Python 以统一的方式缩放值？

我有一个数字数组，可以转换成百分比（范围[0..1]中的值）。然后我把它转换成灰色

例如：

 percentage = nums/float(nums.max())

问题是，大多数值都是小数值和几个大数值。这导致大多数%大约为0.01。 结果是，这将转换为~~白色，在打印时不可见。 顺便说一句，我必须保留所有的值

我试图缩小异常值的比例，但即使这样也无济于事；(

这样做的目的是将异常值缩小到平均值的2std

我想我需要的是某种“逐步”函数，它将值分组，使它们均匀缩放 在0..1范围内，使每个点接收可见颜色，但仍保持一些对比度，以便区分值

PS>可能是，范围必须在0.1到1之间

=====

到目前为止，这是某种解决方案：

 c += 0.15 * (1-c) 

---

考虑到通常的照片编辑，是否可以将一些值截断？然后，通常的排序可能会有所帮助，如

highlights=np.sort(nums)[-xyz:]

只需将这些值设置为下一个较小的值，即可设置为白色

当然，这可能是对数据的严重操纵，但这是，当你调整颜色曲线时，你通常在GIMP或类似的照片处理软件中做的事情。因此，如果这些离群点像不规则的像素，实际上你对中间的灰度值感兴趣，这可能是有帮助的。

我希望，我没弄错你的兴趣，

---

lepakk

到目前为止，这是最好的解决方案：

 c += 0.15 * (1-c) 

---

c+=0.15*（1-c）

也许你应该阅读一下它是否有效，你能接受答案并结束这个问题吗？如果你找到了另一个更适合你需要的解决方案，我们也很感激，如果你能在这里单独回答。谢谢。