Python 我应该在数据库中进行数值计算吗？

我有一个数据库，其中包含我运行过的许多模型的结果。我需要计算每个模型的chi^2值。我正在使用python和 与我的PostgreSQL数据库接口的包。我可以想出两种方法来实现这一点，但我不确定哪种方法更快，或者是否有区别

方法1：从我的数据库中选择对应于每个模型的行，然后用python进行chi^2计算。每个模型都有大约500-1000行与之关联，我必须读入，共有20000个模型

方法2：编写一个SQL函数来计算数据库本身中的chi^2，然后为每个模型选择一个数字

---

我对Python比对SQL更熟悉，所以我很想单独使用方法1。然而，我可以看到让postgres优化关系代数，然后只需要在python脚本中为每个模型读入一个数字的优势。在选择一种方法而不是另一种方法时，我是否应该遵循一般策略？

首先，chi^2不是一个复杂的计算。不管你用哪种方法都无所谓。但是我仍然建议您使用方法2，因为方法1可能会导致应用程序出现内存不足错误

首先，chi^2不是一个复杂的计算。不管你用哪种方法都无所谓。但是我仍然建议您使用方法2，因为方法1可能会导致应用程序出现内存不足错误

方法2看起来更有效。另外，数据库函数本质上是可重复使用的。在这种情况下，我通常使用方法2。在适当的数据库服务器上只有20000条记录，所有筛选和行内计算实际上都是即时的。Postgres支持PL/Python，这意味着您也可以使用Python实现方法2。方法2看起来更有效。另外，数据库函数本质上是可重用的。在这种情况下，我通常使用方法2。在一个适当的数据库服务器上只有20000条记录，所有筛选和行内计算实际上都是即时的。Postgres支持PL/Python，这意味着您也可以使用Python实现方法2。