Python 将dataframe保存并加载到csv会导致未命名列

标题中的prob。例如：

x=[('a','a','c') for i in range(5)]
df = DataFrame(x,columns=['col1','col2','col3'])
df.to_csv('test.csv')
df1 = read_csv('test.csv')

   Unnamed: 0 col1 col2 col3
0           0    a    a    c
1           1    a    a    c
2           2    a    a    c
3           3    a    a    c
4           4    a    a    c

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原因似乎是，在保存数据帧时，索引列也会被写入，标题中没有名称。然后，当您再次加载csv时，它将以未命名列的形式加载索引列。这是虫子吗？如何避免使用索引编写csv，或者在读取时删除未命名的列？

您可以使用参数明确指定要写入的列。

您可以通过

索引
和
索引标签
删除行标签。由于csv格式中的位置不明确，因此这些列不是对称的。您需要在回读时指定一个
索引列

In [1]: x=[('a','a','c') for i in range(5)]

In [2]: df = DataFrame(x,columns=['col1','col2','col3'])

In [3]: df.to_csv('test.csv')

In [4]: !cat test.csv
,col1,col2,col3
0,a,a,c
1,a,a,c
2,a,a,c
3,a,a,c
4,a,a,c

In [5]: pd.read_csv('test.csv',index_col=0)
Out[5]: 
  col1 col2 col3
0    a    a    c
1    a    a    c
2    a    a    c
3    a    a    c
4    a    a    c

这看起来与上面的非常相似，“foo”是列还是索引

In [6]: df.index.name = 'foo'

In [7]: df.to_csv('test.csv')

In [8]: !cat test.csv
foo,col1,col2,col3
0,a,a,c
1,a,a,c
2,a,a,c
3,a,a,c
4,a,a,c

这就是如何使用索引
df.to\u csv（'test.csv'，index\u label=False）
但对我来说，当我尝试提交到Kaggle时，它的返回错误是“error:Record 1有3列，但预期为2列”，所以我解决了这个问题
 谢谢，我认为解决方案很简单：）是的，只需指定
index\u col=0
就不好了，因为我可能有很多很多列。。不过我能做的是df[df.columns].to_csv（）。这不是一个大麻烦。这是我一直在寻找的，因为它避免了问题而不是处理后遗症。你应该考虑增加一些解释性文本来提高你的答案。