Python 当两个数据帧的索引不同时，将列从一个数据帧添加到另一个数据帧

我是python新手。我有两个不同索引的数据帧。我想把一列从一列复制到另一列。 Dataframe 1：保存每个图像所属的id和类

      ID  index  class
0  10472  10472      0
1   7655   7655      0
2   6197   6197      0
3   9741   9741      0
4   9169   9169      0

Dataframe 2：保存索引中的图像id和数据列中的图像数据

                                                    data
index                                                   
5882   [[[255, 255, 255, 0], [255, 255, 255, 0], [255...
360    [[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0...
1906   [[[255, 255, 255, 0], [255, 255, 255, 0], [255...
3598   [[[255, 255, 255, 0], [232, 232, 247, 25], [34...
231    [[[255, 255, 255, 0], [234, 234, 234, 0], [57,...

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我想遍历dataframe1，提取图像id，在索引中查找DataFrame2中匹配的id，并将“data”列复制到dataframe1。我如何才能做到这一点（以性能最佳的方式）？

首先，因为匹配数据需要相同的类型，所以如果得到不同的数据：

print (df1['index'].dtype)    
int64
print (df2.index.dtype)   
object

有两种可能的解决方案-通过以下方式将索引转换为整数：

df2.index = df2.index.astype(int)

或列到字符串：

df1['index'] = df1['index'].astype(str)

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然后按

df2

中的

数据列使用：

df1['data'] = df1['index'].map(df2['data']) 

或者，如果需要从
df2
添加多个列（例如，在真实数据中），请使用：

我尝试了您的第一个建议，但它对所有值都返回“NaN”：什么是
print（df1.dtypes）
和
print（df2.index）
？需要相同的类型，
整数
或
字符串
这是返回的内容（按顺序）：ID int64 index int64 class int64 data object dtype:object index([u'0'，u'1'，u'10'，u'100'，u'1000'，u'10000'，u'10001'，u'10002'，u'10003'，u'10004'，u'9990'，u'9991'，u'9992'，u'9994'，u'9993'，u'9995'，u'9996'，u'9997'，u'9999'，dtype='object name=u'index'，length=12533）很抱歉设置了格式，但看起来df2索引的类型是u'index'@Praveen-也添加到了答案：）谢谢。
df1 = df1.join(df2, on=['index'])