Python 在matplotlib打印中隐藏轴文本

我试图在任意一个轴上绘制一个没有记号或数字的图形（我使用传统意义上的轴，而不是matplotlib术语！）。我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N，然后在轴的末端添加N来调整x（y）标签

这可能是含糊不清的，但以下简化示例突出了这一问题，其中“6.18”是N的违规值：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

首先，如何关闭此行为（尽管在大多数情况下它很有用，但并不总是如此！）我查看了

matplotlib.axis.XAxis

，但找不到任何合适的方法

如何使N消失（即

X.set\u可见（假）

）

有没有更好的方法来实现上述目标？如果相关的话，我的最终绘图将是图形中的4x4子地块

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您可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，您可以将记号设置为空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

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在第二个选项中，您仍然可以使用

plt.xlabel（）

和

plt.ylabel（）

向轴添加标签。

如果您只想隐藏保留网格线的轴文本：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

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执行

set\u visible（False）

或

set\u ticks（[]）

也会隐藏网格线。

有点像旧线程，但使用最新版本的matplotlib，这似乎是一种更快的方法：

设置x轴的主格式化程序

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

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实际上，我无法基于此处的任何代码片段（甚至是答案中接受的代码片段）渲染没有边框或轴数据的图像。在翻阅了一些API文档之后，我找到了这段代码来呈现我的图像

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

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我使用了

tick_params

调用基本上关闭了可能呈现的任何额外信息，并且我的输出文件中有一个完美的图形。

如果您像我一样，在绘制图形时不总是检索轴，

ax

，那么一个简单的解决方案就是这样做

plt.xticks([])
plt.yticks([])

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一个技巧是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

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或者更一般地说（@Armin Okić），您可以将其设置为

“None”

当使用面向对象的API时，

Axes

对象有两种删除轴文本的有用方法，以及

假设您使用

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

如果只想删除勾号标签，可以使用

ax.set_xticklabels([])

ax.set_xticks([])

或者，要完全清除蜱虫，您可以使用

ax.set_xticklabels([])

ax.set_xticks([])

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这些方法对于精确指定记号的位置和标记方式非常有用。传递一个空列表将分别导致没有记号或没有标签。

我对这个数字进行了颜色编码，以简化过程

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

您可以使用以下命令完全控制图形，为了完成回答，我还添加了对样条曲线的控制：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

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嘿，Ofri-那太好了，谢谢，但是现在（只是让人尴尬）如果我想添加一个xlabel（），会发生什么？除了手动放置文本小部件，您如何将此示例扩展到3d？ax=plt.gca（projection='3d'）、ax.axes.get_zaxis（）.set_visible（False）给出

“axes3dsublot”对象没有属性“get_zaxis”

此答案不允许显示网格线。@saullo castro的答案是这样的……问题是，当x_轴被设置为不可见时，网格就会出现：（编辑：刚刚看到@saullo castro的答案，解决了这个问题。@user989762在您的例子中，这个方法不起作用，甚至

get_xaxis（）。set_visible（False）

。我认为matplotlib在这种情况下会初始化一些参数，就像绘图是2D一样。

ax.set\u zticks（[]）

会做你想做的事情如果你只想做一个勾号怎么办？是的，这对只隐藏标签很有用，因为.set\u xticks（[]）也会删除记号标记本身。这会删除共享该轴的所有子地块的标签：/共享轴时，基于设置记号标记的解决方案会在共享轴上传播。只有基于记号标记的解决方案对我来说运行良好。

plt.tick记号参数

需要一个

bool

而不是字符串。因此

'off'

实际lly的计算结果为

True

，因此该命令实际上反直觉地显示了记号和标签。我从这是什么时候开始就没有发现任何信息。我有点怀疑这里的任何答案是否真的回答了这个问题。对我来说，它看起来像是问如何回答。但所有的答案都显示了各种方法如何摆脱所有的t他勾选标签。如果问题已被答案取代，也许应该编辑问题，询问答案提供了什么解决方案？

ax.set\xticklabels（[]）

和

ax.set\xticks（[]）

对我不起作用，但

ax.axes.get\xaxis（）.set\u visible（False）

没有。我发现这个解决方案比其他解决方案更简单，但我想补充的是，为了不依赖于背景色，颜色可以设置为“None”。我要指出，这应该是字符串“None”，而不是python literal

None

。后者抛出一个异常杠杆+1，就像一个符咒