Python 以相同顺序随机洗牌不同文件中的数据和标签

我有两个numpy数组，第一个包含数据，第二个包含标签。 我想把数据和标签混在一起。换句话说，我怎样才能以相同的顺序洗牌我的标签和数据

import numpy as np
data=np.genfromtxt("dataset.csv", delimiter=',')
classes=np.genfromtxt("labels.csv",dtype=np.str , delimiter='\t')

x=np.random.shuffle(data)
y=x[classes]

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这是否保留了无序排列的顺序？

使用这些元素生成元素的随机顺序，并简单地索引到数组

数据
和
类
-

idx = np.random.permutation(len(data))
x,y = data[idx], classes[idx]

或者，您可以将数据和标签连接在一起，将它们洗牌，然后将它们分离为输入x和标签y，如下所示：

def read_data(filename, delimiter, datatype): # Read data from a file
    return = np.genfromtxt(filename, delimiter, dtype= datatype)

classes = read_data('labels.csv', dtype= np.str , delimiter='\t')
data = read_data('data.csv', delimiter=',')
dataset = np.r_['1', data, classes] # Concatenate along second axis

def dataset_shuffle(dataset): # Returns separated shuffled data and classes from dataset 
    np.random.shuffle(dataset)
    n, m = dataset.shape
    x = data[:, 0:m-1]
    y = data[:, m-1]
    return x, y # Return shuffled x and y with preserved order

data.shape is（22403072）和classes.shape（2240，）您可以将数据和类标签组合在一起，洗牌[顺序保留]，然后将它们作为输入x和标签y分开。