Python 如何检查numpy数据类型是否为整数？

如何检查numpy数据类型是否为整数？我试过：

issubclass(np.int64, numbers.Integral)

但它给出了

False

---

更新：现在它给出了

True

你是说第17行吗

In [13]:

import numpy as np
A=np.array([1,2,3])
In [14]:

A.dtype
Out[14]:
dtype('int32')
In [15]:

isinstance(A, np.ndarray) #A is not an instance of int32, it is an instance of ndarray
Out[15]:
True
In [16]:

A.dtype==np.int32 #but its dtype is int32
Out[16]:
True
In [17]:

issubclass(np.int32, int) #and int32 is a subclass of int
Out[17]:
True

---

请注意，

np.int64

不是数据类型，而是Python类型。如果您有一个实际的数据类型（通过数组的

dtype

字段访问），您可以使用您发现的

np.typecodes

dict：

my_array.dtype.char in np.typecodes['AllInteger']

如果您只有一个类型，例如

np.int64

，则可以首先获取与该类型对应的数据类型，然后按上述方式查询：

>>> np.dtype(np.int64).char in np.typecodes['AllInteger']
True

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Numpy有一个类似于类层次结构的数据类型层次结构（标量类型实际上有一个真正的类层次结构，它反映了数据类型层次结构）。您可以使用

np.issubdtype（some_dtype，np.integer）

测试数据类型是否为整数数据类型。请注意，与大多数使用数据类型的函数一样，

np.issubdtype（）

将其参数转换为数据类型，因此可以使用任何可以通过

np.dtype（）

构造函数生成数据类型的函数

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在numpy的未来版本中，我们将确保标量类型使用适当的

数字注册。

abc。

，具体取决于所使用的用例类型

import operator
int = operator.index(number)

在我看来，这是一个好方法。此外，它不需要任何具体的numpy

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唯一的缺点是，在某些情况下，除了之外，您必须尝试/

。
在前面的答案和评论的基础上，我决定将
dtype
对象的
type
属性与Python的内置
issubclass（）
方法和
numbers
模块一起使用：

import numbers
import numpy

assert issubclass(numpy.dtype('int32').type, numbers.Integral)
assert not issubclass(numpy.dtype('float32').type, numbers.Integral)

自提出此问题以来，NumPy已添加了相应的注册号
编号
，因此此功能有效：

issubclass(np.int64, numbers.Integral)
issubclass(np.int64, numbers.Real)
issubclass(np.int64, numbers.Complex)

这比潜入更深奥的NumPy界面更优雅

要对数据类型实例执行此检查，请使用其
.type
属性：

issubclass(array.dtype.type, numbers.Integral)
issubclass(array.dtype.type, numbers.Real)
issubclass(array.dtype.type, numbers.Complex)

当然，但不幸的是，这不适用于
np.int64
有趣的是，实际上它只适用于
int_
、
intc
、
intp
和
int32
。我猜你在使用Python2？（对我来说，intp和int_u.是int64。）看起来它甚至依赖于平台/版本，我在Win32
Python2.7.6
<代码>Numpy 1.8.1

。该文件提到，

intc

和

intp

可以是

int32

或

int64

，我相信。@downvoter请随时告诉我如何改进答案。我希望这不是被否决的答案，因为这是一个有用的答案。接下来，将标量类型注册到

numbers

ABCs，因此

issubclass（np.int32，numbers.Integral）

将工作，这要感谢。

issubclass(array.dtype.type, numbers.Integral)
issubclass(array.dtype.type, numbers.Real)
issubclass(array.dtype.type, numbers.Complex)