Python 使用Matplotlib打印多级标题数据帧

我已经阅读了Pandas的excel文件，如下所示，如何使用Matplotlib正确绘制它

顺便说一句，当我

read_clipboard（）

这种数据格式时，它会生成

parserror:saw5第3行中预期有4个字段。错误可能是由于使用多字符分隔符时忽略了引号。

手动将excel文件修改为以下格式后：

    date  A_ratio  A_price  B_ratio  B_price
0   2007    12.00     8.90     3.04     6.35
1   2008    13.00     8.78     4.04     6.25
2   2009    14.00     9.08     5.04     6.50
3   2010    14.71     9.21     1.38     6.60
4   2011    15.71     9.22     2.38     6.66
5   2012    16.71     9.27     3.38     6.66
6   2013    16.09     9.56     1.38     6.85
7   2014    17.09     9.71     2.38     6.94
8   2015    18.09     9.31     3.38     6.65
9   2016    19.09     9.88     4.38     6.95
10  2017    20.09     9.76     5.38     6.88

我用以下代码绘制了它，它可以工作，但我不想更改它，因为我的原始数据非常大：

df = df.set_index('date')
plt.figure(figsize=(10, 10))
cols = ['A_ratio', 'A_price', 'B_ratio', 'B_price']
df[cols].plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("")

输出：

---

请帮帮我，谢谢。

我想你可以使用

地图

和

加入

进行展平

多索引

：

df = df.set_index('date')
df.columns = df.columns.map('_'.join)

plt.figure(figsize=(10, 10))
cols = ['A_ratio', 'A_price', 'B_ratio', 'B_price']
df[cols].plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("")

或者您可以通过

tuple

s选择多索引值：

df = df.set_index('date')

plt.figure(figsize=(10, 10))
cols = [('A','ratio'), ('A','price'), ('B','ratio'),('B','price')]
df[cols].plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("")

---

抱歉，它会生成

ValueError:无法处理非唯一的多索引

对于

df=df.set_index（'date'）

，我认为问题来自多个标题。pandas尚未正确读取excel文件。@ahbon-您是否尝试

pd.read\u excel（文件头=[0,1]，索引列=[0]）

？这似乎是正确读取文件，但它会生成

键错误：“
df的“
列中没有任何['date'”。设置索引（'date'）

。@ahbon如果省略

df=df.set\u index（'date'））

？因为它应该创建

date

到indexIf check

df=pd.read\u excel（文件，头=[0,1]，索引列=[0]）

它将

date

列转换为索引，所以使用

df=df.sort\u index（）

代替

df.sort\u值（by='date'）