用于json传输的Python OpenCV图像到字节字符串

我将python3与numpy、scipy和opencv一起使用

我试图将通过OpenCV和连接的摄像头接口读取的图像转换为二进制字符串，通过某种网络连接将其发送到json对象中

我尝试将数组编码为jpg，并解码UTF-16字符串，但没有得到可用的结果。例如

img = get_image()
converted = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
print(converted)

我得到一个字节字符串作为结果：

b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x02\x01\x01\x01\x01\x01\x02\x01

但此数据不能用作json对象的内容，因为它包含无效字符。有没有办法显示这个字符串后面的实际字节？ 我相信\xff代表字节值FF，所以我需要像FFD8FFE0这样的字符串。。。以此类推，而不是\xff\xd8\xff\xe0。我做错了什么

在上面的代码之后，我尝试将其编码为UTF-8和UTF16，但在这方面我遇到了几个错误：

utf_string = converted.decode('utf-16-le')

UnicodeDecodeError:“utf-16-le”编解码器无法解码位置0-1中的字节：非法utf-16代理

UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置0中的字节0xff:无效的开始字节

我想不出一个正确的方法

我还尝试将其转换为base64编码字符串，如中所述 但这也不行。（此解决方案不是首选方案，因为它要求将映像临时写入磁盘，而这正是我所需要的。映像最好只保存在内存中，而不保存在磁盘上。）

该解决方案应该包含一种将图像编码为符合json的字符串的方法，以及一种将其解码回numpy数组的方法，这样它就可以与cv2.imshow（）一起再次使用

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谢谢您的帮助。

您不需要将缓冲区保存到文件中。以下脚本从网络摄像头捕获图像，将其编码为JPG图像，然后将该数据转换为可打印的base64编码，可与JSON一起使用：

import cv2
import base64

cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text)
cap.release()

给你一些东西，比如：

/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCg

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这可以扩展为显示如何将其转换回二进制，然后将数据写入测试文件以显示转换成功：

import cv2
import base64

cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
cap.release()

# Convert captured image to JPG
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)

# Convert to base64 encoding and show start of data
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text[:80])

# Convert back to binary
jpg_original = base64.b64decode(jpg_as_text)

# Write to a file to show conversion worked
with open('test.jpg', 'wb') as f_output:
    f_output.write(jpg_original)

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要将图像恢复为图像缓冲区（而不是JPG格式），请尝试：

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有些人认为上面的答案不适合我，需要更新。以下是对此的新答案：

要为JSON编码，请执行以下操作：

导入base64
导入json
进口cv2
img=cv2.imread（'./0.jpg'）
string=base64.b64encode（cv2.imencode（'.jpg'，img）[1]）.decode（）
dict={
“img”：字符串
}
将open（'./0.json'，w'）作为输出文件：
dump（dict，outfile，确保ascii=False，indent=4）

要解码回

np.array

：

导入base64
导入json
进口cv2
将numpy作为np导入
response=json.load（open（'./0.json'，'r'）.read（））
字符串=响应['img']
jpg_original=base64.b64解码（字符串）
jpg_as_np=np.frombuffer（jpg_原件，dtype=np.uint8）
img=cv2.imdecode（jpg\u as\u np，flags=1）
cv2.imwrite（'./0.jpg'，img）

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希望这能帮助某人：p

您可以使用base64编码，看起来不错，但我如何将其解码回numpy数组？b64decode（）返回已解码的字符串。我尝试了image2=cv2.imdecode（jpg_original，-1），但我得到了TypeError:buf不是一个numpy数组，也不是标量。要将其作为图像缓冲区（而不是jpg格式）返回，请尝试：

jpg_as_np=np.frombuffer（jpg_original，dtype=np.uint8）；image\u buffer=cv2.imdecode（jpg\u as\u np，flags=1）

yay，现在它正在处理这个添加项。非常感谢你！无法加载图像“test.jpg”。解释JPEG图像文件时出错（不是JPEG文件：以0x2f 0x39开头）当我打开test.jpgPlease时，我遇到了这个错误。当您已经读取它时，在base64编码中使用cv2.imencode有什么用？@AndoJurai有时我们已经将img作为np数组，而不是可以读取和获取base64字符串表示的文件

import cv2
import base64

cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
cap.release()

# Convert captured image to JPG
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)

# Convert to base64 encoding and show start of data
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text[:80])

# Convert back to binary
jpg_original = base64.b64decode(jpg_as_text)

# Write to a file to show conversion worked
with open('test.jpg', 'wb') as f_output:
    f_output.write(jpg_original)

jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
image_buffer = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)