Python 从一个子情节改变，小提琴情节停止工作？

我想在这里绘制一个类似于第一个子图的图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]

# plot violin plot
axes[0].violinplot(all_data,
                   showmeans=False,
                   showmedians=True)
axes[0].set_title('violin plot')

这段代码可以工作，但我只希望第一个子图作为一个单独的绘图，所以我改为plt.figure并删除与轴[1]相关的部分，但我无法让小提琴绘图继续工作！

---

我还尝试了使用

sns.violinplot

进行单独的绘图，但它会旋转小提琴，并将它们相互叠加。提示？

对于简单的单点绘图，使用matplotlib的

pyplot

接口通常比使用面向对象的接口更容易。一些函数在这些接口之间具有不同的名称，例如，

plt.title（）

对应于

ax.set\u title（）

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#生成一些随机测试数据
所有_数据=[np.随机.正常（0，标准，100）范围内的标准（6，10）]
#情节小提琴情节
plt.violinplot（所有数据，
showmeans=False，
showmedians=True）
情节名称（“小提琴情节”）

对于简单的单点绘图，使用matplotlib的

pyplot

接口通常比使用面向对象的接口更容易。一些函数在这些接口之间具有不同的名称，例如，

plt.title（）

对应于

ax.set\u title（）

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#生成一些随机测试数据
所有_数据=[np.随机.正常（0，标准，100）范围内的标准（6，10）]
#情节小提琴情节
plt.violinplot（所有数据，
showmeans=False，
showmedians=True）
情节名称（“小提琴情节”）

如果使用

fig=plt.figure（）

创建地物，则仍然需要使用在该地物中创建子地块。您可以按如下方式执行此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(9, 4))
axes = fig.add_subplot()

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]

# plot violin plot
axes.violinplot(all_data,
                   showmeans=False,
                   showmedians=True)
axes.set_title('violin plot')

这将产生下图：

请注意，

fig，axes=plt.subplot（）

只是上面两行的简写，而

ncol

和

nrows

的默认值是

1

，因此您只需从原始代码中删除这些参数即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(figsize=(9, 4))

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]

# plot violin plot
axes.violinplot(all_data,
                   showmeans=False,
                   showmedians=True)
axes.set_title('violin plot')

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如果使用

fig=plt.figure（）

创建地物，则仍然需要使用在该地物中创建子地块。您可以按如下方式执行此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(9, 4))
axes = fig.add_subplot()

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]

# plot violin plot
axes.violinplot(all_data,
                   showmeans=False,
                   showmedians=True)
axes.set_title('violin plot')

这将产生下图：

请注意，

fig，axes=plt.subplot（）

只是上面两行的简写，而

ncol

和

nrows

的默认值是

1

，因此您只需从原始代码中删除这些参数即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(figsize=(9, 4))

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]

# plot violin plot
axes.violinplot(all_data,
                   showmeans=False,
                   showmedians=True)
axes.set_title('violin plot')