Python-大字符串的多处理速度较慢

我正在对一个10公里（约15万公里）的大样本进行文本分析，并拼命尝试通过多处理来加速我的程序。相关函数加载txt文件，使用一些RegExp解析它们，并将它们保存为“clean”：

我尝试在文件名列表上执行此功能，如下所示：

with Pool(processes = 8) as pool, tqdm(total = len(files_10k)) as pbar:
for d in pool.imap_unordered(plain_10k, files_10k):
    pbar.update()

不幸的是，该程序似乎被卡住了，因为它没有返回（即保存干净的txt文件）任何内容。即使只有10个文件的小列表，也不会发生任何事情

这里有什么问题

如果相关：输入txt文件的大小在10kb到10mb之间，大多数小于1mb

我对Python很陌生，所以上面的代码是几个小时谷歌搜索的结果，当然不是很好。我很高兴收到任何意见和建议

提前非常感谢

with Pool(processes = 8) as pool, tqdm(total = len(files_10k)) as pbar:
for d in pool.imap_unordered(plain_10k, files_10k):
    pbar.update()