Python:Collections.Counter与defaultdict（int）

假设我有一些如下所示的数据

Lucy = 1
Bob = 5
Jim = 40
Susan = 6
Lucy = 2
Bob = 30
Harold = 6

我要组合1）删除重复键，2）添加这些重复键的值。这意味着我将获得键/值：

Lucy = 3
Bob = 35
Jim = 40
Susan = 6
Harold = 6

---

（从集合中）使用计数器或默认dict更好吗？

计数器和默认dict（int）在这里都可以正常工作，但它们之间没有什么区别：

• 计数器

  支持在计算机上执行的大多数操作。所以，若你们想使用这些操作，那个么就去计数器

• 当您查询缺少的密钥时，

  计数器

  不会向dict添加新密钥。因此，如果您的查询中包含可能不在dict中的键，那么最好使用

  计数器

例如：

>>> c = Counter()
>>> d = defaultdict(int)
>>> c[0], d[1]
(0, 0)
>>> c
Counter()
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {1: 0})

>>> c = Counter('aaaaaaaaabbbbbbbcc')
>>> c.most_common()
[('a', 9), ('b', 7), ('c', 2)]
>>> c.most_common(2)          #return 2 most common items and their counts
[('a', 9), ('b', 7)]

>>> c = Counter({'a':5, 'b':3})
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']

• 计数器

  还允许您从计数器对象创建元素列表

例如：

>>> c = Counter()
>>> d = defaultdict(int)
>>> c[0], d[1]
(0, 0)
>>> c
Counter()
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {1: 0})

>>> c = Counter('aaaaaaaaabbbbbbbcc')
>>> c.most_common()
[('a', 9), ('b', 7), ('c', 2)]
>>> c.most_common(2)          #return 2 most common items and their counts
[('a', 9), ('b', 7)]

>>> c = Counter({'a':5, 'b':3})
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']

---

因此，根据您想要对结果dict执行的操作，您可以在

计数器

和

默认dict（int）

之间进行选择，我支持使用

默认dict（int）

对计数进行求和，例如在本例中，以及使用

计数器（）

对列表元素进行计数。在您的情况下，以下是最干净的解决方案：

name_count = [
    ("Lucy", 1),
    ("Bob", 5),
    ("Jim", 40),
    ("Susan", 6),
    ("Lucy", 2),
    ("Bob", 30),
    ("Harold", 6)
]

aggregate_counts = defaultdict(int)
for name, count in name_count:
    aggregate_counts[name] += count

defaultdict（int）

似乎工作得更快

In [1]: from collections import Counter, defaultdict

In [2]: def test_counter():
   ...:     c = Counter()
   ...:     for i in range(10000):
   ...:         c[i] += 1
   ...:

In [3]: def test_defaultdict():
   ...:     d = defaultdict(int)
   ...:     for i in range(10000):
   ...:         d[i] += 1
   ...:

In [4]: %timeit test_counter()
5.28 ms ± 1.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [5]: %timeit test_defaultdict()
2.31 ms ± 68.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

---

这两种方法都有效吗？然后掷硬币。这就是说，

collections.Counter

似乎是用来对重复元素的列表进行计数的。谢谢您的帮助！在这里发现了另一个很好的问题——从Python3.2开始，这个问题可能不成立，请参见：@TalJerome我在Python3.6中测试了这个问题。为什么不将

range（）

对象直接传递到

Counter（）

？