Python 使用不同大小的索引值创建熊猫数据框

是否可以执行以下操作（dict是第一行索引的数据）：

我希望收到一个如下所示的数据帧：

nm

          col1   col2 col3

new line     1  [1,2]  str

使用类型列表的col2中的值，但我收到以下错误：

ValueError:无法将输入数组从形状（2）广播到形状 (一)

---

谢谢

你错过了一个

[]

：

dict={'col1':1,'col2':[[1,2]],'col3':'str'} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line'])

print nm
          col1    col2 col3
new line     1  [1, 2]  str

或：

如果您有更多值，则需要将列表作为

系列

用于每列，因此如果您需要在列中使用

列表

，则必须使用

列表

的

列表

：

dict={'col1':[1, 2],'col2':[[1,2], [3,5]],'col3':['str', 'str1']} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line', 'new line1'])

print nm
           col1    col2  col3
new line      1  [1, 2]   str
new line1     2  [3, 5]  str1

将非标量值存储为数据元素是不明智的，通常您无法访问矢量化方法，因为

np

和

pandas

没有矢量化方法以矢量化方式附加到

列表

dict={'col1':[1],'col2':[[1,2]],'col3':['str']} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line'])

print nm
          col1    col2 col3
new line     1  [1, 2]  str

dict={'col1':[1, 2],'col2':[[1,2], [3,5]],'col3':['str', 'str1']} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line', 'new line1'])

print nm
           col1    col2  col3
new line      1  [1, 2]   str
new line1     2  [3, 5]  str1