Python 如何在GluonTS/ApacheMxnet中屏蔽培训信息？

当我在Glounts训练我的深海激励器时

estimator=DeepAREstimator（freq=“D”，
预测长度=56，
培训师=培训师（时代=20））
预测器=估计器.train（训练数据=训练数据）

我收到一堆调试消息：

INFO:root:Epoch[12] Learning rate is 0.001
100%|██████████| 50/50 [00:09<00:00,  5.31it/s, avg_epoch_loss=2.29]
INFO:root:Epoch[12] Elapsed time 9.422 seconds
INFO:root:Epoch[12] Evaluation metric 'epoch_loss'=2.293711
INFO:root:Epoch[13] Learning rate is 0.001

INFO:root:Epoch[12]学习率为0.001
100%|██████████| 50/50[00:09AttributeError:“Logger”对象没有属性“disable”。我做logging.getLogger（'mxnet'）。disabled=True但它不工作我做logging.getLogger（）.disabled=True但我仍然得到一些：0%| | 0/50[00:00你能尝试logging.getLogger（“mxnet”）.addFilter（lamda记录：False）
import logging

logging.getLogger("mxnet").addFilter(lamda record: False)