Python 有没有一种方法可以；“覆盖”；在特定位置有两个（熊猫）数据帧？

这是我的伪代码

source

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
3  x  x  x  x  x
4  x  x  x  x  x
5  x  x  x  x  x

然后我有一个查找数据帧

lookup

   a  b  c
0  1  2  3

有没有类似这样的函数-

pd.source.overlay（lookup[2，c]）

-在特定位置生成“overlay”

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  1  2  3
3  x  x  x  x  x
4  x  x  x  x  x
5  x  x  x  x  x

---

首先我们对索引进行ge，然后分配值

df.values[2,2:]=lu.values
df
   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  1  2  3
3  x  x  x  x  x
4  x  x  x  x  x
5  x  x  x  x  x

col='c'

df.values[2,df.columns.get_indexer([col])[0]:]=lu.values

---

首先我们对索引进行ge，然后分配值

df.values[2,2:]=lu.values
df
   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  1  2  3
3  x  x  x  x  x
4  x  x  x  x  x
5  x  x  x  x  x

col='c'

df.values[2,df.columns.get_indexer([col])[0]:]=lu.values

像这样：

In [898]: df.iloc[2, -3:] = lu.values

In [899]: df
Out[899]: 
   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  1  2  3
3  x  x  x  x  x
4  x  x  x  x  x
5  x  x  x  x  x

像这样：

In [898]: df.iloc[2, -3:] = lu.values

In [899]: df
Out[899]: 
   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  1  2  3
3  x  x  x  x  x
4  x  x  x  x  x
5  x  x  x  x  x

---

就这样？对于像我这样的新手来说，这是beautiful@Maxcot因为您分配的值与索引和列不匹配，所以我们需要执行值，删除索引，就像这样吗？对于像我这样的新手来说，这是beautiful@Maxcot由于您分配的值与索引和列不匹配，因此我们需要执行值，删除索引impact@Maxcot既然答案有帮助，请也投票表决。@Maxcot既然答案有帮助，请也投票表决。