Python DataFrame-基于同一DataFrame列中的值选择DataFrame行

我正在努力解决与数据帧相关的问题

columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
data = cursor.fetchall()
df2 = pd.DataFrame(list(data), columns=columns)

df2如下所示：

| Col1     | Col2           |
| -------- | -------------- |
| 2145779  | 2              |
| 8059234  | 3              |
| 2145779  | 3              |
| 4265093  | 2              |
| 2145779  | 2              |
| 1728234  | 5              |

---

我想列出col1中的值，其中col2=“3”的值可以使用布尔索引：

out=df2.loc[df2.Col2.eq（3），“Col1”].agg（列表）
打印（输出）

印刷品：

[8059234，2145779]

您可以使用布尔索引：

out=df2.loc[df2.Col2.eq（3），“Col1”].agg（列表）
打印（输出）

印刷品：

[8059234，2145779]