Python 如何将颜色指定给错误栏大写？[Matplotlib]

我是Matplotlib的新手，希望为错误条帽指定颜色…在我的数据（附件）中，平均值为“数字”，SD（“错误”）位于“SD”列中。我按“应变”（4类；mc、mut1等）对数据进行分组。颜色是“线”。下面的代码可以工作，但当我使用“翻覆”添加大写时，它会抛出一个错误

我希望瓶盖的颜色与线条的颜色相同（从颜色向量“c”），有什么办法吗？谢谢

文件是

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由于

ax.errorbar

只接受一种固定颜色，因此可以在循环中为每种颜色调用一次。以下代码创建一些随机数据，以显示如何编写循环：

从matplotlib导入pyplot作为plt
导入matplotlib
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
gr=pd.DataFrame（{'time'：np.tile（范围（0,14,2,4）），
“应变”：np.重复（['mc'，'mut1'，'mut2'，'mut3']，7），
“数字”：0.1+np.random.uniform（-0.01,0.06,28）.cumsum（），
'sd'：np.随机.均匀（0.01,0.05,28）}）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（12,9.9））
颜色=['b'，'y'，'r'，'g']
grstrain=gr.groupby（['time'，'strain']）.mean（）['numbers'].unstack（）
grstrain.plot.line（ax=ax，style=['-o'，'-o'，'-o'，'-o'，'-o']，color=colors，ls='--'，线宽=2.7）
对于应变，拉链中的颜色（np.独特（gr.应变），颜色）：
grs=gr[gr.应变==应变]
最大误差条（grs.time，grs.numbers，yerr=grs.sd，ls=''，color=color，翻船=3，capthick=3）
plt.yscale（'log'）
plt.ylim（0.04,3）
plt.show（）

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嘿，太棒了，谢谢！我会将其应用于我的数据，并让您知道它是如何运行的！：）嗨，约翰，很抱歉我回复晚了，刚刚用新数据检查了一下，效果很好！谢谢

muts = pd.read_csv('mutdp.csv')
#SUBSET
# Select rows (i.e. 1 to 28)
gr=muts[1:28]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9.9))

c=['b','y','r','g']

#Data GR ---------------------------------------------------------------------------------------------
grstrain=gr.groupby(['time','strain']).mean()['numbers'].unstack()
grstrain.plot.line(ax=ax, style=['-o','-o','-o','-o'],color=c, ls = '--', linewidth=2.7)

# Error (-----HERE is where "capsize" causes the error----)
ax.errorbar(gr.time, gr.numbers, yerr=gr.sd, ls='', color=[i for i in c for _i in range(7)], capsize=3, capthick=3)

#(SCALE)
plt.yscale('log')
plt.ylim(0.04, 3)


#SAVE FIG!

plt.show()