Python从响应JSON读取特定数据

我不熟悉Python和JSON。我正在调用一个API，作为响应主体，我得到以下信息：

{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}

我上面提到的数据将根据API请求而变化。因此，无论答案是什么。基于产品，我需要打印多行数据。我的请求是读取此Json并获取以下数据：

Name:<'product'>, Code:<'lCode'>, Location:<'locationCode'>, Stock Type:<'stockType'>, Availability:<'available'>

名称：、代码：、位置：、库存类型：、可用性：

因此，对于上述Json，输出应该如下所示：

Name:Cycle, Code:2000112, Location:425, Stock Type:PRE ORDER, Availability:20
Name:Cooker, Code:589620, Location:695, Stock Type:<'stockType'>, Availability:958
Name:Cycle, Code:2000112, Location:425, Stock Type:CONFIRMED, Availability:96220
Name:Lapms, Code:78963, Location:463, Stock Type:TRANSIT, Availability:89958

名称：周期，代码：2000112，位置：425，库存类型：预订单，可用性：20
名称：炊具，代码：589620，位置：695，库存类型：958
名称：周期，代码：2000112，位置：425，库存类型：已确认，可用性：96220
名称：Lapms，代码：78963，位置：463，库存类型：运输，可用性：89958

那么根据这个时代,

产品出现时，数据输出将有那么多行

---

我不知道如何用Python解析Json。请帮助我理解如何获得以下格式的数据。我什么都没试过，因为我被卡住了

这就是我相信你想要的。正如一些评论所说，实际上这些输出应该被视为字典或列表，字典和/或列表嵌套在其中。了解差异很重要，因为第一个应通过其

键

进行处理，而后者则通过其

索引

进行处理。您可以找到一些关于如何阅读JSON/字典的额外信息

输出：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: IN STOCK, Availability: 20
Name: Cooker, Code: 589620, Location: 695, Stock type: PRE ORDER, Availability: 958
Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: CONFIRMED, Availability: 96220
Name: Lapms, Code: 78963, Location: 463, Stock type: TRANSIT, Availability: 89958

编辑：OPs说这是唯一一个包含多个JSON的列表。 它采用相同的逻辑：

import pandas as pd
json_output= [{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}]
support_dict = {'Name':[],'Code':[],'Location':[],'Stock type':[],'Availability':[]}

for i in range(len(json_output)):
    support_dict['Name'].append(json_output[i]['product'])
    support_dict['Code'].append(json_output[i]['lCode'])
    support_dict['Location'].append(json_output[i]['locationCode'])
    support_dict['Stock type'].append(json_output[i]['stockType'])
    support_dict['Availability'].append(json_output[i]['available'])
df = pd.DataFrame(support_dict)
print(df)

输出：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: IN STOCK, Availability: 20
Name: Cooker, Code: 589620, Location: 695, Stock type: PRE ORDER, Availability: 958
Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: CONFIRMED, Availability: 96220
Name: Lapms, Code: 78963, Location: 463, Stock type: TRANSIT, Availability: 89958

编辑2：如果希望输出为行： 输出：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: IN STOCK, Availability: 20
Name: Cooker, Code: 589620, Location: 695, Stock type: PRE ORDER, Availability: 958
Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: CONFIRMED, Availability: 96220
Name: Lapms, Code: 78963, Location: 463, Stock type: TRANSIT, Availability: 89958

---

如果您解析json文件，您将得到标准的python字典

import json

json_data = '{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}'
parsed_json = (json.loads(json_data))

---

你想干什么？存储每行？解析行并将每个字段添加到列表中？您已经将其作为json获取。将其直接读入dict.并使用键访问。@Evalalo我需要读取此Json，并以我提到的格式打印数据，作为一行右键，但您使用的格式中的每个键是否包含单个项，或响应中的所有适当项？它不是单独的Json。这只是一个json然后你应该将它正确地格式化为一个列表，用逗号分隔。编辑后检查，你的json仍然格式不好，应该是fixedIts。编辑工作正常，而不是表格，我们可以将其设置为多个句子。完成。谢谢你的帮助。非常感谢