Python 使用日期时间子选择的日期范围出错

我需要创建一个日期向量，pd.date_范围指定日期值的最小值和最大值。 日期值来自对数据帧对象执行的子选择

ds

这是我写的代码：

请注意，

ds

中的

Date

来自

ds = pd.read_excel("data.xlsx",sheet_name='all') # Read the Excel file
ds['Date'] = pd.to_datetime(ds['Date'], infer_datetime_format=True) 

这是for循环中的部分，其中

x

在名称列表中循环

for x in lofNames:
    date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,['Date']]
    mindate = date_tmp.min()
    maxdate = date_tmp.max()
    date = pd.date_range(start=mindate, end=maxdate, freq='D')   

这是我得到的错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-8-1f56d07b5a74>", line 4, in <module>
    date = pd.date_range(start=mindate, end=maxdate, freq='D')

  File "/Users/marco/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/datetimes.py", line 1180, in date_range
    **kwargs,

  File "/Users/marco/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py", line 365, in _generate_range
    start = Timestamp(start)

  File "pandas/_libs/tslibs/timestamps.pyx", line 418, in pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp.__new__

  File "pandas/_libs/tslibs/conversion.pyx", line 329, in pandas._libs.tslibs.conversion.convert_to_tsobject

TypeError: Cannot convert input [Date   2007-01-09
dtype: datetime64[ns]] of type <class 'pandas.core.series.Series'> to Timestamp

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第4行，在
日期=pd.date\u范围（开始=mindate，结束=maxdate，频率=D'）
文件“/Users/marco/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/pandas/core/index/datetimes.py”，第1180行，日期范围
**夸尔斯，
文件“/Users/marco/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/pandas/core/arrays/datetimes.py”，第365行，在生成范围内
开始=时间戳（开始）
文件“pandas/_-libs/tslibs/timestamps.pyx”，第418行，在pandas._-libs.tslibs.timestamps.Timestamp.\uu新__
文件“pandas/_-libs/tslibs/conversion.pyx”，第329行，在pandas._-libs.tslibs.conversion.conversion_-to_-tsobject中
类型错误：无法转换输入[日期2007-01-09
dtype:datetime64[ns]]的类型为时间戳

怎么了？

---

谢谢

这里返回了一列

DataFrame

而不是

Series

，因此接下来

min

和

max

返回了一项

Series

，因此引发了错误：

date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,['Date']]

正确的方式被删除

[]

：

date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,'Date']

---

这里返回的是一列

DataFrame

而不是

Series

，因此接下来

min

和

max

返回一项

Series

而不是

scalar

，因此引发错误：

date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,['Date']]

正确的方式被删除

[]

：

date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,'Date']