Python 迪帕夫洛夫·埃尔莫太慢了_Python_Deep Learning_Nlp_Word Embedding

Python 迪帕夫洛夫·埃尔莫太慢了

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Python 迪帕夫洛夫·埃尔莫太慢了,python,deep-learning,nlp,word-embedding,Python,Deep Learning,Nlp,Word Embedding,我尝试使用来自DeepPavlov库的ELMO嵌入（ElmoEmbedder）。它的工作速度非常慢，每100秒64秒我试图增加mini_batch_的大小，但并没有加快算法的速度是否有可能加快ElmoEmbedder的速度？只有在GPU上运行该模型时，最小批量大小可能对性能产生重大影响如果您没有GPU，请尝试使用。它为您提供对GPU和TPU的免费访问 !pip install deeppavlov from deeppavlov.deep import find_config from

我尝试使用来自DeepPavlov库的ELMO嵌入（ElmoEmbedder）。它的工作速度非常慢，每100秒64秒

我试图增加mini_batch_的大小，但并没有加快算法的速度

是否有可能加快ElmoEmbedder的速度？

只有在GPU上运行该模型时，最小批量大小可能对性能产生重大影响
如果您没有GPU，请尝试使用。它为您提供对GPU和TPU的免费访问
!pip install deeppavlov

from deeppavlov.deep import find_config
from deeppavlov.core.commands.infer import build_model
config_path = find_config('elmo_ru-wiki')
model = build_model(config_path, load_trained = True, download = True)
a = model(data)

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