Python 禁用数据帧尺寸打印

熊猫在数据帧后的最后一行打印数据帧尺寸：

import pandas as pd
print pd.__version__
print pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]})

输出：

0.13.0
a b
0  1  3
1  2  4
[2行x 2列]目前，我认为您不能，至少在没有monkeypatching
DataFrame
的情况下不能。神奇发生在
数据帧中

def __unicode__(self):
    """
    Return a string representation for a particular DataFrame

    Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in both
    py2/py3.
    """
    buf = StringIO(u(""))
    if self._info_repr():
        self.info(buf=buf)
        return buf.getvalue()

    max_rows = get_option("display.max_rows")
    max_cols = get_option("display.max_columns")
    if get_option("display.expand_frame_repr"):
        width, _ = fmt.get_console_size()
    else:
        width = None
    self.to_string(buf=buf, max_rows=max_rows, max_cols=max_cols,
                   line_width=width, show_dimensions=True)

    return buf.getvalue()

您可以看到它通过
show_dimensions=True
，而不选中任何选项。您可以自己调用
来显示字符串，默认值为
show\u dimensions=False
：

>>> df
   a  b
0  1  3
1  2  4

[2 rows x 2 columns]
>>> print df.to_string()
   a  b
0  1  3
1  2  4
>>> 

ISTM没有理由不使用
显示。显示维度
选项。
目前，我认为你不能，至少如果没有monkeypatching
数据帧
。神奇发生在
数据帧中

def __unicode__(self):
    """
    Return a string representation for a particular DataFrame

    Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in both
    py2/py3.
    """
    buf = StringIO(u(""))
    if self._info_repr():
        self.info(buf=buf)
        return buf.getvalue()

    max_rows = get_option("display.max_rows")
    max_cols = get_option("display.max_columns")
    if get_option("display.expand_frame_repr"):
        width, _ = fmt.get_console_size()
    else:
        width = None
    self.to_string(buf=buf, max_rows=max_rows, max_cols=max_cols,
                   line_width=width, show_dimensions=True)

    return buf.getvalue()

您可以看到它通过
show_dimensions=True
，而不选中任何选项。您可以自己调用
来显示字符串，默认值为
show\u dimensions=False
：

>>> df
   a  b
0  1  3
1  2  4

[2 rows x 2 columns]
>>> print df.to_string()
   a  b
0  1  3
1  2  4
>>> 

ISTM没有理由不使用
显示。显示维度
选项。
目前，我认为你不能，至少如果没有monkeypatching
数据帧
。神奇发生在
数据帧中

def __unicode__(self):
    """
    Return a string representation for a particular DataFrame

    Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in both
    py2/py3.
    """
    buf = StringIO(u(""))
    if self._info_repr():
        self.info(buf=buf)
        return buf.getvalue()

    max_rows = get_option("display.max_rows")
    max_cols = get_option("display.max_columns")
    if get_option("display.expand_frame_repr"):
        width, _ = fmt.get_console_size()
    else:
        width = None
    self.to_string(buf=buf, max_rows=max_rows, max_cols=max_cols,
                   line_width=width, show_dimensions=True)

    return buf.getvalue()

您可以看到它通过
show_dimensions=True
，而不选中任何选项。您可以自己调用
来显示字符串，默认值为
show\u dimensions=False
：

>>> df
   a  b
0  1  3
1  2  4

[2 rows x 2 columns]
>>> print df.to_string()
   a  b
0  1  3
1  2  4
>>> 

ISTM没有理由不使用
显示。显示维度
选项。
目前，我认为你不能，至少如果没有monkeypatching
数据帧
。神奇发生在
数据帧中

def __unicode__(self):
    """
    Return a string representation for a particular DataFrame

    Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in both
    py2/py3.
    """
    buf = StringIO(u(""))
    if self._info_repr():
        self.info(buf=buf)
        return buf.getvalue()

    max_rows = get_option("display.max_rows")
    max_cols = get_option("display.max_columns")
    if get_option("display.expand_frame_repr"):
        width, _ = fmt.get_console_size()
    else:
        width = None
    self.to_string(buf=buf, max_rows=max_rows, max_cols=max_cols,
                   line_width=width, show_dimensions=True)

    return buf.getvalue()

您可以看到它通过
show_dimensions=True
，而不选中任何选项。您可以自己调用
来显示字符串，默认值为
show\u dimensions=False
：

>>> df
   a  b
0  1  3
1  2  4

[2 rows x 2 columns]
>>> print df.to_string()
   a  b
0  1  3
1  2  4
>>> 

ISTM没有理由不使用
显示。显示维度
选项。
想为此做PR吗？@Jeff:我几乎准备好了一个，测试和所有测试，但是
repr（df）
和
df.to_string（）
之间的str/unicode差异让我有点头疼。将讨论@GH.想为此做PR吗？@Jeff:我几乎准备好了一个测试和所有测试，但是
repr（df）
和
df.to_string（）
之间的str/unicode差异让我有点头疼。将讨论@GH.想为此做PR吗？@Jeff:我几乎准备好了一个测试和所有测试，但是
repr（df）
和
df.to_string（）
之间的str/unicode差异让我有点头疼。将讨论@GH.想为此做PR吗？@Jeff:我几乎准备好了一个测试和所有测试，但是
repr（df）
和
df.to_string（）
之间的str/unicode差异让我有点头疼。我们将讨论@GH。