Python 在scipy中使用pdist计算Jaccard距离

下面的代码片段将jaccard距离设置为

1

，而它应该设置为

0.5

。

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另一方面，如果

Y=[[1,2,3]，[4,2,3]]

即如果顺序发生变化，则输出为0.33。但jaccard距离与元素的顺序无关。您能在此建议如何解决此问题吗？

的文档字符串比中简洁的摘要更好地描述了计算

jaccard

计算布尔数组的jaccard-Needham相异性。它对于其他数组类型的行为没有定义，因此不应该传入任意整数数组

它们的顺序不是很清楚，但它们表明顺序很重要：它们说Jaccard距离是“那些不一致的元素u[i]和v[i]的比例”，我理解这是两个元素的固定i。这与你的结果是一致的。不管怎样，你检查过他们源代码中的实现了吗？

jaccard

函数（）的docstring给出了更好的描述

jaccard

计算布尔数组的jaccard-Needham相异性。它对其他数组类型的行为未定义，因此您不应该传入任意整数数组。最好将该注释转换为答案。。。

import scipy.spatial.distance as dist

Y=[[1,2,3],[2,3,4]]

Q=dist.pdist(Y,'jaccard')

print Q