如何从另一个python字典中获取一个字典中的对应列表值，并将它们作为键列出、比较和打印出csv？

我从大量数据中创建了一个默认字典，其值作为列表，如下所示。默认字典值在默认字典中表示为列表

default_dict = {('text2015', 'webnet'): [52384, 22276, 97376, 93696, 12672], ('datascience', 'bigdata', 'links'): [18720], ('biological', 'biomedics', 'datamining', 'datamodel', 'semantics'): [82465, 43424], ('links', 'scientometrics'): [23297, 73120]}

我有另一个数据字典，它将默认字典中的各个列表值作为键。数据字典中的顺序为（键ID:[文本值]、总计、guser\u ID）。数据字典的形式如下：

data_dictionary = {52384: (['text2015', 'webnet'], 1444856137000, 335829830), 18720: (['datascience', 'bigdata', 'links'], 1444859841000, 17987803), 82465: (['biological', 'biomedics', 'datamining', 'datamodel', 'semantics'], 1444856, 335829830), 73120: (['links', 'scientometrics'], 144481000, 17987803), 22276: (['text2015', 'webnet'], 1674856137000, 615387550), 97376: (['text2015', 'webnet'], 1812856137000, 371559830), 43424: (['biological', 'biomedics', 'datamining', 'datamodel', 'semantics'], 5183856, 363549260), 23297: (['links', 'scientometrics'], 1614481000, 26253825)}

值列表中的第二个选项（sum）是我希望用来比较不同键的数字。这是一个总数。我希望在CSV文件中首先显示总和最小的密钥ID，然后显示总和较大的ID，以此类推，如下所示。简言之：

（密钥ID（最小和）；密钥ID；密钥ID（最小和）的和；其他密钥ID的和；共享文本）

到目前为止，我试图使用字典来构建值，并使用pandas打印为csv，但没有太大成功。任何想法都会很有帮助。此代码为每个文本提供共享该文本的密钥ID的单独csv文件

for key, value in default_dict.items():
    df = pd.DataFrame(value)
    df.to_csv('graph' + '_'.join(key) + '.csv', index=False)

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以下代码执行以下操作：

创建一个新字典，保存在两个字典中出现的记录，每个列表从最低到最高的“和”排序（我已经在一个表达式中写入了，为了可读性，可以考虑将其分解为步骤）

浏览新字典，查看最低总和项是否必须有自己的行（当它是唯一项时）

浏览必须有自己行的项目，并按照上面的格式输出内容

或者，您可以将其导入到数据框中，让Pandas处理另存为CSV的操作。我希望这有帮助

output_dict = {textval: sorted(
                          [[key_ID, data_dictionary[key_ID][1]]
                          for key_ID in default_dict[textval]
                          if key_ID in data_dictionary],
                        key=lambda x: x[1])
               for textval in default_dict}

for textval, entries in output_dict.items():
    list_for_output = entries if len(entries) == 1 else entries[1:]
    for item in list_for_output:
        print('%d ; %d ; %d ; %d ; %s' % (entries[0][0], item[0],
        entries[0][1], item[1], list(textval)))

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代码中是否可能包含所有一个或多个类似文本？这样，只要提到共享文本值，就会有重复的值。你能用一个例子来解释这个问题吗？例如：

64124:（['conference'，'webnet']，12573918273000，3361514425

由于总和较小，但它与52384共享一个文本值，因此我们得到的输出为：

64124；52384；12573918273000；1444856137000；['webnet']

也许您可以将此项添加到主问题中的示例中，这样就可以清楚地知道您想要什么样的输出。我决定将问题发布到这里。

output_dict = {textval: sorted(
                          [[key_ID, data_dictionary[key_ID][1]]
                          for key_ID in default_dict[textval]
                          if key_ID in data_dictionary],
                        key=lambda x: x[1])
               for textval in default_dict}

for textval, entries in output_dict.items():
    list_for_output = entries if len(entries) == 1 else entries[1:]
    for item in list_for_output:
        print('%d ; %d ; %d ; %d ; %s' % (entries[0][0], item[0],
        entries[0][1], item[1], list(textval)))