Python pandas中我的.csv文件的内存使用量大于我的RAM。这怎么可能？

请帮我理解。我有4GB内存。我读了一个完整的csv文件，它的大小是2.1GB

data = pd.read_csv('~/data.csv')

现在，当我使用以下代码检查文件的内存使用情况时：

data.memory_usage(deep=True).sum()

---

它返回6012181982字节或6GB。内存使用量怎么可能大于我的实际RAM，并且我不会得到任何内存错误？

如果删除

sum（）

，会发生什么情况@在这种情况下，我只得到每列的内存使用量（在我的情况下是23）。这些加起来等于6GB。并不是每个对象都在运行时使用。