Python 如何按区域订购opencv ConnectedComponentWithStat？

使用以下代码从问题中删除。是否有一种方法可以指定函数以按最大面积的顺序返回标签？如果不是，如果

stats

已转换为numpy数组，那么按降序（从最大区域到最小区域）获取元素索引的最佳方法是什么

# Import the cv2 library
import cv2
# Read the image you want connected components of
src = cv2.imread('/directorypath/image.bmp')
# Threshold it so it becomes binary
ret, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# You need to choose 4 or 8 for connectivity type
connectivity = 4  
# Perform the operation
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)
# Get the results
# The first cell is the number of labels
num_labels = output[0]
# The second cell is the label matrix
labels = output[1]
# The third cell is the stat matrix
stats = output[2]
# The fourth cell is the centroid matrix
centroids = output[3]

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stats

将是一个

2D

数组，每一行包含每个blob的信息，最后一个元素包含该blob的区域。因此，只需执行以下操作，即可按降序从

max area

blob到

min area

blob获取索引-

np.argsort(-stats[:,-1]) # or np.argsort(stats[:,-1])[::-1]

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我的错。我将删除评论并进行编辑以避免混淆。我已将该问题标记为已接受。谢谢：）你知道第一个索引是否总是0，这意味着连接的组件就是整个图像吗？@matchifang我不确定

stats

输出的模式。这似乎总是一个很大的数字。是否要省略第一行并获取有序数组？这很好。我在文档中找不到它，所以我想您可能知道，但我可以排除索引0。谢谢：）@matchifang 0是背景标签。因此，如果您只考虑前景标签，则必须排除它。