Python 如何获取创建直线的点列表，并将它们向内延伸到一定长度的多边形中？

我有gps坐标。它们只是在几个不同的地方创建轮廓的点。我希望能够有一个脚本，将这些点转换成多边形，向内延伸X距离，并且-一种让它们向内和向外延伸的方式

如果我有这样的东西：

点就是点

00000000000000000
00000000000000000
00............000
00.0000000000.000
00.0000000000.000
00.0000000000.000
00.0000000000.000
00.0000000000.000
00............000
00000000000000000
00000000000000000

我可以以1的距离运行这个程序，然后向内运行，最终得到一个多边形：

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00000000000000000
00&&&&&&&&&&&&000
00&&&&&&&&&&&&000
00&&00000000&&000
00&&00000000&&000
00&&00000000&&000
00&&&&&&&&&&&&000
00&&&&&&&&&&&&000
00000000000000000
00000000000000000

到目前为止，我已经尝试使用圆，然后减少它们，但这似乎是错误的/不太可行。这不是在网格上执行的，实际上它使用浮点数作为坐标

任何能做到这一点的图书馆都将不胜感激

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Shapely是一个非常好的二维计算几何库；按照我的理解，它将您的问题简化为一行代码。

GDAL/OGR是另一种选择。最终，您要做的是一个缓冲区。要向外扩展多边形形状，请使用缓冲区距离为正的缓冲区，向内则为负的缓冲区距离。下面是一个使用shapefile的简单示例。不确定数据的格式，但如果GDAL/OGR无法读取数据，我会感到惊讶

import osgeo.ogr
# using ESRI Shape file in this example but there are a number
# of different files this lib supports: http://www.gdal.org/ogr/ogr_formats.html
driver = osgeo.ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
osgeo.ogr.UseExceptions()

# Create a data source using the driver...
dataSource = driver.Open("/home/user1/data.shp")

# Get the layer
lyr = dataSource.GetLayer()

# Select the feature in this case using an attribute query
lyr.SetAttributeFilter("column = 'value'")

# verify that you have a feature selected
print 'features in layer:', lyr.GetFeatureCount()

# get the firest feature from the layer
feature = lyr.GetNextFeature()

# get the geometry from the feature
geom = feature.GetGeometryRef()

# perform a 100 unit buffer, not sure what units the coordinates of the 
# the data you have are in.
bufferGeom = geom.buffer(100)

# bufferGeom is a geometry object, which is described here:
# <http://cosmicproject.org/OGR/ogr_classes.html#Geometry>

以下是使用GDAL/ORG开始使用空间数据的绝佳资源：

Api文档：

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最后是GDAL/OGR页面的链接

不，是一张单子。每个闭合的形状都有各自独立的形状。当然，它们都有数百个点。不一定是顺时针或逆时针，只是从一个点到下一个样式的行程。-87.59160462162892,45.096611340705195，-87.58854379668621,45.090842359416861，-87.589388527669584,45.086618423968154，-87.592979043889585,45.085140007205247…你在说侵蚀/扩张方法吗？是的；看看这些例子。在如何处理弯道等问题上，你有足够的控制权。在没有库的情况下，从零开始以一种通用而健壮的方式来做这些事情是非常困难的，而afaik shapely是最好的库，因此，看看您是否可以将其引导到您的具体细节中是值得的。