Python 在opencv中使用FindOnTours处理图像时出错

我正在尝试用opencv处理一个图像。这是我的测试代码

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('keli.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

thresh = cv2.adaptiveThreshold(im,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,7,2)

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img = cv2.drawContours(im, contours, -1, (0,255,0), 1)

cv2.imwrite("result.jpg",img)

这里是错误

OpenCV Error: Assertion failed (src.type() == CV_8UC1) in adaptiveThreshold, file /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/thresh.cpp, line 796
Traceback (most recent call last):
  File "contour.py", line 6, in <module>
    thresh = cv2.adaptiveThreshold(im,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,7,2)
cv2.error: /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/thresh.cpp:796: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function adaptiveThreshold

OpenCV错误：adaptiveThreshold文件/build/buildd/OpenCV-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/thresh.cpp第796行中的断言失败（src.type（）==cv8uc1）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“contour.py”，第6行，在
thresh=cv2.自适应阈值（im，255，cv2.自适应阈值高斯C，cv2.阈值二进制，7,2）
cv2.error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/thresh.cpp:796:error:（-215）src.type（）=函数自适应阈值中的CV_8UC1

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如何解决此问题。

自适应阈值需要
CV\u 8UC1
（灰度）图像，因此只需传递
imgray
而不是
im
：

thresh = cv2.adaptiveThreshold(imgray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 7, 2)

你看到了吗？