Python TensorFlow线性回归教程在TensorFlow GPU中运行时出错（在CPU环境中运行时正常）

我刚刚开始学习Tensorflow

我在我的Windows机器上为tensorflow安装了两个环境，一个用于GPU，一个用于CPU（遵循中的指南）

然后，我尝试此链接中的简单线性回归教程： ==>“tf.contrib.learn”部分==>“基本用法”

在CPU环境下运行时，正常。 输出为{'global_step'：1000，“loss'：1.4467682e-07}

但当我在GPU环境下运行程序时，出现了以下错误：

ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次） C:\Users\LiemLD\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\numpy\core\uuuuuuu init\uuuuuuuu.py in（） 15试试： --->16来自。导入多数组 17除恐怖主义外：

ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块

进口恐怖主义： 导入多数组numpy扩展模块失败。最 您可能正在尝试导入失败的numpy版本。 如果您正在使用numpy git回购，请尝试

git clean-xdf

（删除所有 不受版本控制的文件）。否则重新安装numpy

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您是否尝试了

importorror

消息建议的内容？没有，我没有按照消息进行操作。我从重新安装了Python3，然后从pip重新安装了numpy。它起作用了。