Python ValueError:无法将输入数组从形状（10,1）广播到形状（10）

我对一些我认为相当简单的事情有意见。我试图用for循环中的数据填充一个零矩阵，但我不断得到错误：ValueError:无法将输入数组从形状10,1广播到形状10

我的代码如下：

import numpy as np
import random

def hire(n = 10, nRuns = 2):

    data = np.array(np.zeros((n,nRuns)))
    i = 0

    while i < nRuns:
        cand = [[w] for w in range(1,n+1)] 
        random.shuffle(cand) 

        look = np.zeros((n,1))
        track = np.zeros((n,1))

        for M in range(0,n-1):
            look[M] = cand[M]
            lookbest = max(look)
            left = cand[M:]

            for q in range(0, n-M-1):
                if left[q] > lookbest:
                    track[M] = left[i]
                    break
                else:
                    pass

        data[:,i] = track #the error occurs right here

        i = i + 1

为什么数据[n，nRuns].shape=10，而不是10,1？我怎样才能做到这一点呢？

data[：，I]创建数据数组的秩1切片，例如，这就是为什么它的形状是10，而不是10,1。额外的尺寸是长度1，这是无关的。您应该将轨迹分配为排名1：

track = np.zeros(n)

你可以改变数据[：，i]的形状，给它额外的维度，但那是不必要的；您只使用轨迹和外观的第一个维度，因此只需将它们设置为一维而不是二维

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这种必须为数组声明二维的方式非常类似于Matlab；我一直不喜欢Matlab的默认设置是创建2D数组，但在numpy中，默认设置是1D，更简单、更直观

您正在执行“单元素索引”：。还要确保您理解“广播”：二维数组的一个片段，即行或列，即数据[：，i]，是一维数组。您正在尝试将二维阵列设置为一维阵列。大小匹配，但维度不匹配。简单的解决方案：使用data[：，i]=track.flatte代替data[：，i]=track